이 글은 웹페이지 데이터분석 도구 ‘뷰저블’ 을 설치하는 과정을 담았습니다.

IT 시장에서 데이터 분석과 그 역량은 매우 중요한 부분이 되었으며,
이를 위해서는 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 도구가 필요합니다.
하지만, 데이터 혹은 설루션에 대한 이해가 많지 않은 상황에서는 그 중요성에 비해
진입장벽이 높아 접근하기가 쉽지 않은 게 사실인 것 같습니다.
그중 비교적 데이터 분석 도구에 익숙하지 않은 분들도 큰 어려움 없이 접근할 수 있는 도구인
‘뷰저블’을 활용하여 데이터를 수집하고, 수집한 데이터로 문제를 찾고 해결해 나가는 과정을 공유해 보고자 합니다.

우선 이번 글에서는 제 개인 홈페이지에 설치하는 과정을 공유하고자 합니다.

저의 개인 홈페이지 입니다!

데이터 분석툴을 설치하려 했던 목적은 ‘개인 홈페이지를 사용자 입장에서 개선하기’ 였습니다.

사용자가 홈페이지에 들어와서 어떻게 행동하고, 어떤 요소에 가장 관심이 많으며,

어느정도에서 이탈하는지 등을 파악하고 부정적인 접점이 일어나는 부분에 집중하여 개선하고자 했습니다.

우선 기존의 개인 홈페이지는 노션으로 제작하고, ‘웹에서 공유’ 기능을 통해

링크로 다른 사용자에게 전달하는 방식으로 진행을 했습니다.

하지만, 노션 웹 링크공유만으로는 뷰저블을 포함한 여러가지 플러그인(채널톡,GA과 같은)을 설치할 수 없었습니다.
그래서 oopy(https://www.oopy.io/)라는 솔루션을 통해 저의 노션페이지를 웹에 최적화된 페이지로 바꾸고, 뷰저블에 접속하여 분석페이지 등록을 완료하여 정상적으로 제 개인페이지를 분석할 수 있었습니다!
사진과 함께 그 과정에 대해 간략하게 설명드리겠습니다.

우선 뷰저블 회원가입/로그인 후 페이지 등록화면에 진입한 뒤
1. 분석 페이지 설정 에서 URL 매치 유형을 설정하고,

만들어 두었던 홈페이지의 URL을 분석할 URL에 그대로 입력했습니다.

URL 등록이 끝나면, 2. 그룹 및 페이지명 설정에서
등록하고자하는 URL을 어떤 그룹에 넣을건지 설정할 수 있습니다.

(뷰저블에서는 분석하고자하는 페이지들을 그룹화하여 관리할 수 있습니다.)
페이지명 설정까지 마무리하게되면 다음단계로 넘어갈 수 있습니다.

3. 상세 설정에서는 등록하고자하는 URL에서 어느정도 PV까지 분석할건지를 설정할 수 있습니다.

PV는 Page View의 약자이며, 사용자가 페이지를 접속하는 순간 카운트되며 새로고침 혹은

페이지간의 이동을 통해서도 카운트 됩니다. 그래서 분석가능한 잔여 PV에 맞게 분석할 PV를 제한할 수 있습니다.
또한, 등록할 URL의 분석시점과 종료시점을 설정할 수 있습니다.

4. 분석화면 미리보기에서, 페이지를 등록하기전에 도하고자한 분석 화면과 일치하는지를

미리 볼 수 있습니다. 확인을 마치고 등록을 하게되면
아래와 같이 뷰저블을 설치할 수 있는 트래킹 코드를 받게됩니다.

트래킹 코드를 그대로 복사하여, oopy로 이동하여 개인 홈페이지 설정페이지에 접속하고,

복사해두었던 위의 트래킹 코드를 html 편집에 들어가서<body>섹션에 붙혀넣으면 바로 적용할 수 있었습니다.

개발지식이 많이 없는 입장에서도 굉장히 간단한 설치과정이었습니다.
잠깐의 ‘분석 중’과정을 거친 뒤 분석상태는 ‘실행'으로 변경되었습니다.

곧바로 사용자들이 제 개인 홈페이지를 어떤식으로 탐색하는지,

어떤 컨텐츠에 관심이 많은지를 확인할 수 있었습니다.

이렇게 굉장히 쉬운 과정을 거쳐, 홈페이지에 뷰저블을 설치하였고
다음 컨텐츠에서는 뷰저블을 통해 어떤 정보를 알 수 있었는지, 그 정보로
어떤것들을 깨닫고 어떤식으로 활용해야할지에 대한 인사이트등을 공유하고자 합니다.

긴 글 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

저의 개인 홈페이지에 관심이 있으신 분은 아래 링크로 방문해주세요 : )
https://jinyoungjo.oopy.io/

[콘텐츠 출처]
- 도서 ‘Data-Driven UX’ 협찬
- 뷰저블 포럼 참고

뷰저블 서포터즈 1기로
제품을 무료로 제공받아 작성된 솔직한 후기입니다.

웹 사이트를 데이터 기반으로 개선해 나가는 방법 - 1. 설치

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