뷰저블 Journey Map의 Ranking 리포트에서는 데이터에 대해 잘 알지 못해도

필수로 알아야 하는 지표들을 쉽게 확인할 수 있도록 다섯개의 주요 지표를 보여드리고 있습니다.

오늘은 이 지표들을 분석에 활용하는 방법에 대해 자세히 알려드리려고 해요.

● PV Top 20 주요 지표

전환 : 고객이 서비스를 얼마나 활발하게 탐색하고 있는지 알 수 있어요.
이탈 : 얼마나 많은 고객이 서비스 탐색을 중단하는지 알 수 있어요.
평균 체류시간 : 고객이 콘텐츠 탐색에 얼마나 시간을 할애하는지 알 수 있어요.
새로고침 : 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체검 성능을 판단할 수 있어요.
롤백 : 다시 이전 페이지로 돌아가는 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 알 수 있어요.

● PV Top 20 주요 지표는 분석에 있어서 크게 아래 3가지로 활용될 수 있어요.

벤치마크(업계 평균) 데이터와의 비교
PV Top 20 페이지 평균지표와 각 페이지 지표와의 비교
현황에 대해 긍정/부정 및 개선 필요성에 대한 판단을 내리기 위한 근거

참고👀

1. 벤치마크 데이터는 무엇인가요?

뷰저블에 등록된 웹사이트들의 데이터를 기반으로, 뷰저블 AI가 추출한 업계별 평균 데이터예요!
현재 조회하고 계신 동일 분석기간, 디바이스, 신규/재방문 세그먼트에 해당하는 동종업계 데이터의 평균값을 보여드립니다.
국내 메이저 업체들의 데이터가 포함되어 있기 때문에 참고하기에 부족함이 없답니다.

2. PV Top 20 페이지의 평균을 보여드리는 이유!

PV Top 20 주요 지표에서는 웹사이트 내에서 고객 방문이 가장 많은 페이지 20개에 대한 평균값을 보여드리는데요, 방문이 가장 많다는 건 고객이 주목하고 있는 중요한 페이지라는 의미랍니다. 한마디로 인기페이지!
수천가지 페이지를 모두 볼 필요 없이, 고객에게 가장 관심받고 있는 상위 중요 페이지에 집중할 수 있어요.
또, 상위 20개의 페이지가 전체 방문 수 중 몇 퍼센트(%)를 차지하는지도 함께 알려드려요! 이를 통해 나타난 평균 값은 전체 페이지 기준으로 보있을 때 어느정도의 신뢰도를 가지고 있는지 판단할 수 있답니다.

자, 그럼 여러분들이 웹사이트 데이터를 효과적으로 활용하는데 도움이 되고자,
각 주요 지표별 구체적인 사용 상황과 분석 활용 방안을 안내드릴게요!

지금 바로 PV Top 20 주요지표의 활용방법을 확인해볼까요~? 😉

#1. 전환율 분석으로 고객 목표 달성률 높이기

전환

● 의미
서비스를 방문한 고객이 동일 도메인의 다른 페이지로 이동하는 것을 의미해요.

● 전환율을 확인해야 하는 이유?
전환율은 웹사이트의 주요 목표를 달성하는 데 중요한 지표입니다.

전환율을 확인함으로써 웹사이트가 사용자를 얼마나 효과적으로 유도하고 있는지, 마케팅 캠페인이나 고객 경로에서 어떤 변화가 필요한지 판단할 수 있어요.

● 분석 활용
전환율을 기준으로 한 페이지 비교 및 최적화

사용 상황 예시
온라인 쇼핑몰의 경우, 제품 구매 페이지의 전환율을 분석할 수 있습니다.
PV Top 20 평균 전환율과 각 페이지의 전환율을 비교하여 어떤 페이지가 특히 높은/낮은 전환율을 보이는지 분석할 수 있습니다.

분석 활용 방안
낮은 전환율 페이지를 분석하여, 고객이 문제를 겪고 있는 부분을 파악하고 개선할 수 있습니다. 전환율이 낮은 페이지를 발견하면, 해당 페이지의 디자인, 내용, 결제 과정 등을 검토하여 개선점을 찾아보세요.
A/B 테스트를 통해 다른 버전의 페이지를 비교하여 최적의 디자인과 요소를 도출합니다.
마케팅 캠페인의 성과를 평가하고, 어떤 채널이나 캠페인이 더 높은 전환율을 유도하는지 파악하여 예산을 효율적으로 할당할 수 있습니다. 높은 전환율을 보이는 페이지는 성공적인 디자인, 콘텐츠 및 사용자 경로를 갖춘 페이지로 간주할 수 있어요.

#2. 이탈률 분석으로 개선 필요 페이지 선정하기

이탈

● 의미
고객이 웹사이트에 도달 후 더이상 탐색 여정을 이어가지 않고 떠나는(세션을 중단한) 비율을 나타냅니다.

● 이탈률을 확인해야 하는 이유?
이탈률은 고객 경험이나 콘텐츠에 문제가 있지 않은지 점검하는데에 활용될 수 있는 지표입니다.

이탈률이 높은 페이지는 고객의 니즈에 맞는 정보를 제공하지 못하고 있을 가능성이 높아요.

이탈률을 줄이기 위해 사용자가 만족할 수 있는 콘텐츠를 제공하거나 고객 경로를 최적하는 등의 조치가 필요할지 판단할 수 있어요.

● 분석 활용
이탈률을 줄이기 위한 페이지 경로 개선

사용 상황 예시
블로그나 뉴스 사이트에서 특정 기사 페이지의 이탈률을 분석할 수 있습니다.
PV Top 20 평균 이탈률과 각 페이지의 이탈률을 비교하여 고객이 가장 많이 이탈하는 페이지를 파악합니다.

분석 활용 방안
높은 이탈률을 보이는 페이지를 분석하여 고객이 많이 이탈하게된 원인을 찾아보세요!
페이지의 로딩 속도, 내용의 유용성, 네비게이션의 편리성 등을 개선하여 이탈률을 낮출 수 있는 방법을 모색해볼 수 있어요.
고객의 검색 데이터를 분석하여 사용자가 더 관심 있어 하는 주제를 반영한 콘텐츠 전략을 구축합니다. 이를 통해 사용자의 페이지 이탈률을 줄이고, 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

#3. 평균 체류시간 분석으로 콘텐츠 소비 현황 파악하기

평균 체류시간

● 의미
고객이 웹사이트에 체류한 시간의 평균을 의미합니다.

● 평균 체류시간을 확인해야 하는 이유?
고객이 웹사이트에 머무는 평균 시간을 통해 콘텐츠 탐색과 소비에 얼만큼의 시간을 할애했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 관심 수준과 상호작용의 질을 평가하는 수단 중 하나로도 사용될 수 있습니다.

체류시간 지표는 페이지의 종류에 따라서 같은 수치더라도 다르게 해석될 수 있기 때문에, 긍정/부정 판단에 앞서서 Top 20 페이지가 어떤 종류의 페이지 구성을 이루고 있는지 먼저 확인하셔야 해요!

회원가입, 로그인, 주문/결제과정에 속한 페이지들과 같이 고객이 오래 체류할 필요가 없고 다음 페이지로 전환되는 것을 목적으로 두는 페이지들 위주라면 체류시간이 짧은 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있고,
반대로 메인, 상품 리스트, 상품 상세, 콘텐츠 페이지 등 고객이 콘텐츠를 소비하길 원하는 페이지들 위주라면 체류시간이 긴 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있어요.

긴 체류시간
- 긍정적인 해석 : 고객이 웹사이트에 대해 관심이 많고 유용한 정보를 찾고 있다는 것을 의미할 수 있습니다.
- 부정적인 해석 : 다음 페이지로 전환하는 과정에 문제가 있어 전환되기까지 시간이 오래 소요됨을 의미입니다.

짧은 체류시간
- 긍정적인 해석 : 막힘없이 빠르게 다음 페이지로 전환할 수 있었음을 나타냅니다.
- 부정적인 해석 : 고객이 웹사이트에서 찾고 있는 정보를 쉽게 찾지 못하거나 불만족스러운 경험을 할 수 있음을 나타냅니다.

● 분석 활용
체류시간을 통한 콘텐츠 인기도 평가

사용 상황 예시
교육 플랫폼에서 강의 페이지의 평균 체류시간을 분석할 수 있습니다.
PV Top 20 평균 체류시간과 각 페이지의 체류시간을 분석하여 고객이 어느 페이지에서 가장 오래 머무는지를 확인합니다.

분석 활용 방안
긴 체류시간을 보이는 페이지의 특성을 분석하여, 사용자가 가장 유용하다고 판단하는 콘텐츠 유형을 파악합니다. 체류시간이 긴 페이지는 사용자가 해당 콘텐츠에 관심이 많다는 것을 의미할 수 있습니다. 이는 더 많은 관련 콘텐츠를 제공하거나 유사한 페이지를 추천하는 데 활용될 수 있습니다.
영상 강의의 경우 특정 세그먼트에서의 재생 시간을 분석하여 사용자의 관심을 끌 수 있는 시간대를 고려하여 콘텐츠를 제작합니다.
상호작용 가능한 요소를 추가하여 사용자의 참여를 촉진하고, 공부 효과를 극대화할 수 있는 방안을 탐구합니다.

#4. 새로고침 분석으로 웹사이트 성능 점검하기

새로고침

● 의미
고객이 페이지를 새로고침하는 비율을 의미해요.

● 새로고침을 확인해야 하는 이유?
고객이 페이지를 새로고침하는 횟수를 통해 고객이 정보를 업데이트하거나 변경사항을 확인하려는 빈도를 파악하거나 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체감 성능을 판단할 수 있습니다.

높은 새로고침 횟수는 사용자가 정보의 변화를 빈번히 확인하고 있는 것을 의미할 수 있으며, 이는 실시간 업데이트가 필요한 경우를 나타낼 수 있습니다.

● 분석 활용
새로고침 횟수를 통한 실시간 업데이트 요구사항 이해

사용 상황 예시
실시간 데이터가 표시되는 대시보드 페이지의 새로고침 횟수를 분석합니다.
PV Top 20 평균 새로고침과 각 페이지의 새로고침 비율을 분석하여 고객이 정보를 업데이트하는 빈도를 확인합니다.

분석 활용 방안
고객 지원 플랫폼에서 사용자 티켓 상세 페이지의 새로고침 횟수를 분석하여, 고객이 상태 업데이트를 얼마나 자주 확인하는지 파악합니다. 높은 새로고침 횟수는 사용자가 실시간 데이터나 변경 사항을 더 빈번히 확인하려는 것을 나타낼 수 있습니다.
새로고침 횟수가 높은 경우 사용자 경험을 개선하기 위해 실시간 업데이트 기능을 추가하거나, 자동 새로고침 주기를 조정합니다.
고객이 특정 차트를 자주 업데이트하는 패턴을 분석하여, 필요한 데이터의 신속한 접근을 보장합니다.

#5. 롤백 분석으로 고객 동선 점검하기

롤백

● 의미
고객이 특정 페이지에서 뒤로가기 버튼을 누르거나 이전 페이지로 돌아가는 비율을 의미해요.

● 롤백률을 확인해야 하는 이유?
롤백은 여정 내에서 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 판단할 수 있는 지표입니다.

이를 통해 고객이 해당 페이지에서 찾고 있는 정보를 찾지 못하거나 관심을 잃었음을 추측할 수 있어요. 롤백률을 줄이기 위해서는 사용자가 필요로 하는 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 UI/UX를 개선하는 등의 조치가 필요합니다.

● 분석 활용
롤백률을 통한 사용자 흐름 분석

사용 상황 예시
정보 검색 페이지에서 검색 결과 페이지의 롤백률을 분석합니다.
PV Top 20 평균 롤백과 각 페이지의 롤백 비율을 분석하여 고객이 가장 많이 뒤로 돌아가는 페이지를 파악합니다.

분석 활용 방안
높은 롤백률을 보이는 검색 결과 페이지를 분석하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 인터페이스를 개선합니다. 높은 롤백률 페이지의 경우, 사용자가 필요한 정보를 찾기 어려워할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 콘텐츠 구조를 재구성하거나 추가적인 네비게이션 옵션을 제공함으로써 사용자의 검색 경로를 개선할 수 있습니다.

지금까지 PV Top 20 주요지표의 활용방법, 잘 확인해보셨나요?

이와 같이 주요 지표를 분석에 활용한다면 웹사이트 특정 부분에서의 성과를 이해하고 개선하는 데 활용할 수 있습니다.

이를 통해 웹사이트의 강점과 개선 사항을 파악하고, 고객 경험을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.

그럼, 지금 바로 내 웹사이트 등록하고

주요 지표 및 동종업계 벤치마크 데이터를 확인하러 가볼까요?

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[분석 가이드] 사용자가 가장 많이 방문하는 주요 페이지의 데이터를 분석에 활용하는 방법 “Ranking - PV Top 20 페이지 주요지표” 활용

[분석 가이드] 사용자가 가장 많이 방문하는 주요 페이지의 데이터를 분석에 활용하는 방법 “Ranking - PV Top 20 페이지 주요지표” 활용