안녕하세요. 뷰저블입니다 :)

데이터 분석 4번째 시간으로 본격적인 분석에 들어가볼텐데요,

뷰저블의 2가지 서비스 중 Journey Map을 활용한 분석 예시를 먼저 소개해드릴게요!

[목차]

데이터 분석 프로세스

(1) 분석 목표 선정
(2) 분석 대상 설정
(3) KPI 설정
(4) 분석 진행
- (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석
- (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석

데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석

Journey Map은 페이지 간 고객 여정을 확인하는 도구로 서비스 모니터링을 위해 활용됩니다. '예상 외의 성과 구간 확인, 고객 탐색 흐름 파악, 목표 도달 이전 이탈 과정 확인'을 하실 때, 활용하시면 좋습니다.

1. 주요 지표

1-1. 기간별 트래픽 추이 확인

1-1-1. 목적

사용자의 방문 패턴 확인
마케팅 효율이 높은 기간 확인

1-1-2. 위치

Journey Map > 대시보드 > Weekly
Journey Map > 시계열 그래프

1-1-3. 확인 내용

지표	확인 내용
M , W , D , H	기간별(월,주,일), 시간별 패턴 확인
Session	고객이 페이지에 진입 후 종료한 하나의 고객 여정
PV	페이지 방문 수

1-1-4. 인사이트

기간별, 시간별 트래픽 패턴을 확인하여 효과적인 마케팅 활용 가능
세션이 많은 시간 = 세션이 시작된 시간을 집계하므로 서비스 최초 유입이 많은 시간으로 해석 가능
PV가 많은 시간 = 페이지 방문이 가장 많은 시간이므로 사용자 탐색이 가장 활발한 시간으로 해석 가능

1-2. 서비스 개요 확인

1-2-1. 목적

서비스 현황 파악
기간별 세션 탐색 패턴 확인
평균(대표)값을 통한 다른 지표 긍정/부정 판단

1-2-2. 위치

Journey Map > Ranking

1-1-3. 확인 내용

지표	확인 내용
Session Summary	1세션 당 페이지 수, 세션당 평균 체류시간
PV Top 20 Summary	지표별 평균 값 확인

1-1-4. 인사이트

지표		확인 내용
Session Summary	1세션당 페이지 수	사용자가 서비스에 진입해서 평균적으로 살펴보는 페이지 수로 해석 가능 사용자가 소비하는 페이지 수를 확인하여 퍼널 설계 필요
Session Summary	세션당 평균 체류시간	사용자가 서비스 진입 후, 평균적으로 서비스에 머무르는 시간 확인을 통해 콘텐츠 설계 필요
PV Top 20 Summary	지표 평균 값	여정 내 지표의 높고 낮음을 판단할 수 있는 기준으로 활용하여 긍정적/부정적 변화를 판단 기간별 평균값 등락을 비교하여 활동 추이 확인

1-3. 대표 페이지 확인

1-3-1. 목적

개선 효율이 좋은 페이지 확인
사용자의 방문 목적 및 관심 파악

1-2-2. 위치

Journey Map > Ranking

1-1-3. 확인 내용

Ranking > 전체 PV, 상위 20위 페이지 PV

1-1-4. 인사이트

페이지 PV / 전체 PV = 서비스 전체 트래픽에서 해당 페이지 트래픽이 차지하는 비중

문제점 개선 효과가 가장 좋은 페이지 확인
고객의 관심이 높은 주요 페이지 확인

2. 여정 분석

2-1. 랜딩 페이지 분석

2-1-1. 목적

서비스 주요 랜딩 페이지 확인
여정의 시작 확인

2-1-2. 위치

Journey Map > Journey

2-1-3. 확인 내용

여정의 1번째 순서 & 1~6순위까지 조회

2-1-4. 인사이트

지표

인사이트

이탈률이 낮은 랜딩 페이지 확인

전환 효율이 좋은 페이지로 유입이 증가할 수 있도록 마케팅 진행
해당 페이지에서 시작하는 주요 여정을 개선하여 퍼널 개선

랜딩 페이지의 체류시간 확인

랜딩 페이지에서의 체류시간이 긴 경우, 콘텐츠를 이해하기 어려워하거나 다음 탐색 여정을 발견하기 어려울 수 있으므로 개선 필요
랜딩 페이지의 체류시간이 짧은 경우, 브릿지 역할로써 다음 페이지로의 빠른 전환을 유도하는 긍정적 신호일 수 있으나, 이탈이 높다면 고객의 주목을 끌만한 콘텐츠가 제공되지 않는 것으로 해석되어 개선이 필요

2-2. 과업별 패턴 분석

2-2-1. 목적

여정의 패턴 분석
목적별 여정 분석

2-2-2. 위치

Journey Map > Journey

2-2-3. 확인 내용

Journey > Group : 여정에 그룹 별로 컬러/태그가 입력되어 목적에 따라 빠르게 여정을 식별할 수 있음

2-2-4. 인사이트

과업별로 그룹을 구분하여 조회하는 경우, 고객의 인입 목적 ,주요 관심사를 확인하여 해당 여정 강화 및 콘텐츠 개선이 가능함
과업의 최종 목표를 고객이 도달/수행하는 지 확인하여 KPI 측정 가능함 (예시: 검색을 통해 특정 페이지에 도달하는지, 구매 완료 페이지까지 도달하는지, 콘텐츠 페이지를 의도한 N개 이상 조회하는지 등)

2-3. 도달 전/후 여정 분석

2-3-1. 목적

목표 페이지 도달 전/후 여정에서 목표 달성을 방해하는 구간 점검

2-3-2. 위치

Journey Map > Journey > Targets

2-3-3. 확인 내용

도달 이전 여정: 어떤 경로를 통해 페이지에 도달하는 지 과정을 확인함
도달 이후 여정: 타겟을 거쳐간 사용자가 어떤 콘텐츠에 관심을 갖고 여정을 진행하는 지 확인함

2-3-4. 인사이트

기대한 여정과 다르다면, 실제 사용자가 거쳐가는 여정과 비교하여 사용자의 실제 관심사를 확인하고 여정 내 페이지를 개선할 수 있음 (예시: CTA, 레이아웃, 콘텐츠 내용 등)
타겟으로 전환을 증가시키고 싶다면, 이전 여정 중 트래픽이 높은 페이지에서 타겟으로 전환하는 CTA 개선을 통해 효과적인 전환 상승을 기대해볼 수 있음
타겟에서 다음 페이지로의 전환을 증가시키고 싶다면, 실제 사용자의 관심이 높은 +1 단계 페이지들로 향하는 CTA를 강화하여 전환 상승을 기대해볼 수 있음

Journey Map을 활용한 데이터 분석, 어떠셨나요?

이번 시간에는 세그먼트를 활용한 심화분석이나 교차분석은 제외하고, 비교적 쉽게 적용해볼 수 있는 분석방법을 선정해서 소개해드렸어요. 위 예시를 활용해보시다가 여정 분석에 익숙해지시면 차근차근 뷰저블의 다양한 기능들을 활용해보시면 더 좋을 것 같습니다. ☺️

위 예시를 적용해보시는 것도 중요하지만, 무엇보다도 고객의 전체 여정 속 유의미한 인사이트를 발견하기 위해서는 명확한 분석 목표와 기준이 있어야 해요! 앞선 목표 설정, 대상 설정, KPI 설정부터 차근차근 따라오시길 추천드려요. 지난 글은 아래 '시리즈 이어서 보기'에서 확인하실 수 있습니다.

그럼 다음은 페이지/콘텐츠를 분석할 수 있는 'UX Heatmap' 분석편으로 돌아올게요! 감사합니다.

시리즈 이어서 보기

► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기
https://forum.beusable.net/ko/post/2075

►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정
https://forum.beusable.net/ko/post/2076

►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정
https://forum.beusable.net/ko/post/2077

▷ [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석

►데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석
https://forum.beusable.net/ko/post/2077