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검색 결과 : 22

Solomon

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다른 서비스와 수집된PV에서 차이가 나고 있어요

기본적으로 분석툴은 서로 데이터 수집 기준이나 표현 기준이 다를 수 있습니다. PV 수에 차이가 발생되는 경우, 다음 사항에 대하여 확인이 필요합니다. #1. 비교하고 있는 데이터 수집 대상 확인 - 사이트에 설치한 코드가 2022년 8월 이전 발급된 (구) 코드인 경우, 수집한 PV가 페이지 단위인지, 도메인 단위인지 확인이 필요합니다. (구) 코드는 서브 도메인의 차이에 따라서도 리포트가 분리되므로, 비교하고 있는 분석툴에서 모든 서브 도메인을 포함한 데이터를 나타내고 있는지 확인할 필요가 있습니다. ⓘ 안정적인 서비스 운영을 위하여, (구) 코드를 완전히 삭제하시고 신규 통합코드로 교체/설치하시는 것을 권장드립니다. #2. 매치 타입에 따른 수집 범위 확인 - UX Heatmap은 등록 URL과 매치유형에 따라 데이터를 수집합니다. Exact 매치 등 일부 case의 URL이 제외되는 매치유형인지에 대하여 확인이 필요합니다. #3. 다른 분석툴의 데이터 중복 수집 여부 - 코드가 중복처리 되지 않아 코드가 여러개 있을 경우 데이터가 중복되어 축적되는 경우가 있습니다. #4. 다른 분석툴과 코드 로드 타이밍이 차이나는 경우 - 뷰저블은 설치된 스크립트 코드가 로드된 이후부터 데이터를 수집하므로, 다른 분석툴은 데이터 수집이 시작되었으나, 뷰저블 코드가 늦게 실행되는 경우, 뷰저블 코드가 로드되기 전에 해당 페이지를 이탈한 사용자의 데이터는 수집이 불가능합니다. #5. 다른 분석툴에서 수집된 URL비교 - 다른 분석툴에서 수집된 URL과, UX Heatmap에서 수집된 URL에 차이가 있는지 확인이 필요합니다. #6. SPA 페이지의 경우 - 다른 분석툴과 스크립트 호출기준이 다를 가능성이 있습니다. UX Heatmap : SPA 페이지의 경우, 최초 진입 URL 기준으로 스크립트 호출 및 web socket 연결되므로 다른 페이지로 전환 시 리로드 없이 내부 컨텐츠만 변경됨. (최초 진입 url 기준으로만 데이터 수집)SPA용 플러그인이 존재하는 분석툴 : 페이지 전환시마다 스크립트가 새로 호출되어 모든 페이지의 데이터 수집 가능 위의 사항에 대하여 확인하였으나 뷰저블의 수집 PV에 문제가 있다고 판단되시는 경우, 뷰저블 운영팀으로 연락 부탁드립니다. (뷰저블 운영팀 : Beusable@4grit.com)

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PV 및 유의미한 고객들에 대한 확인 가능 여부

뷰저블 도입을 검토 중에, 궁금한 점이 있어서 여기에 문의 남깁니다.1. PV라는것이 월단위라고하면, 일반 고객들이 들어오는부분에 따라서 3번의 다른페이지를 본다면 3PV가 날라가는부분일까요?Ex) 저희쪽 사이트일방문자수가 리타겟팅 및 SNS, 포털, YOUTUBE 등 거의모든매체에서 광고를집행하는데, DAU(일방문자)가 10만명정도 됩니다. 이렇다면, 월 50만PV를 하여도 최소 3일이면 끝난다는건데 이해한게 맞을까요?2. 중복방문자에 값도 따로 PV가 깍이나요?3. 유의미한 고객들에 대한 구체적인 예시를 드립니다.Ex1) 구매하기를 누른고객들에 한해서만 정보를 받고 싶을때, 구매하기를 누른고객들에 한해서만 정보를 받을 수 있을까요? 그렇다면, 구매하기를 누른 고객들에 한해서만 PV가 소진이되나요?Ex2) 장바구니를 누른고객들에 한해서만 정보를 받고 싶을때, 장바구니를 누른 고객들에 한해서만 정보를 받을 수 있을까요? 그렇다면, 장바구니를 누른 고객들에 한해서만 PV가 소진이되나요?Ex3) Ex1번과 Ex2번을 따로따로 정보를 확인할 수 있는걸까요? 장바구니와, 구매하기를 누른고객들에 대한 정보와 장바구니를 누른 고객들에 대한 정보를 따로따로 확인이 가능한가요?Ex4) 웹사이트전체방문고객과 Ex1번(구매하기) Ex2번(장바구니) 를 전부 따로따로 확인할 수 있을까요? - 총 3가지의 정보를 따로따로 설정하여, CTA별 따로 확인을 하는것이 가능한가요?4. PV에 대한 부분이 저희 DAU가 약 10만명이면, Pro를 구매하더라도 3~4일이내 소진이 될텐데, PV가 무한인 가격대는 따로 존재하나요? 한다면 비용이 어떻게 될까요?

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  • 데잍허 애널리스트/분석가 Lv.3
  • 2021.06.07 05:13
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Case Study

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페이지뷰(page view)와 사용자(user) 이해하기

Google Analytics 와 같은 웹 사이트 사용자 분석 대시보드를 보면, 제일 먼저 접하게 되는 개념이 ‘페이지뷰’와 ‘사용자’ 입니다. 이 단어는 PV(page view), UV(unique visitor)라고도 하는데, 이는 모든 사용자 분석 관련 리포트에서 공통적으로 쓰이는 기본 개념입니다. 위키백과를 참고하여, 페이지뷰(이하 PV)와 사용자(이하 UV)의 정의는 다음과 같이 정리할 수 있습니다. PV(page view)한 페이지가 사용자의 요청에 따라 표시되는 것 혹은 이러한 요청의 수를 세는 단위 UV(unique visitor)동일 페이지에 대해 같은 사람이 중복 방문한 회수를 제외한 수치(한 명의 방문자가 여러 번의 방문기록을 남기기 때문에 순수한 통계를 잡기 위한 개념)1. 추이/증감 확인그래프1. UV 및 PV 그래프의 추이/증감 확인PV와 UV데이터를 보는 가장 기본은 특정 기간 동안의 추이와 함께 평균 값이나 직전 데이터에 비해 증감이 큰 일자를 찾는 것입니다.전반적인 추이 데이터는 페이지의 미래 PV/UV를 예측하기 위한 지표가 될 수 있습니다.그리고 증감 데이터는 해당 일자의 마케팅이나 이슈의 결과로 해석할 수 있습니다. 만약 증감의 원인이 페이지 내부에 있지 않다면, 사용자의 유입 계기나 행동을 통한 목적 등을 파악하여 증감의 원인을 역으로 추측할 수 있습니다. 2. 일자 별 UV 대비 PV 비율 값그래프2. UV 대비 PV 비율값 확인UV 대비 PV 비율 값 = ( PV / UV ) × 100(%)한 명의 사용자(UV)가 하는 페이지에 대한 요청(PV)은 한 번 이상이기 때문에, 개념적으로 PV는 UV보다 높습니다(예외: 간혹, 봇과 같은 자동프로그램에 대한 제외처리 오류로 인해 PV와 UV 값에 대한 오차가 있을 수 있음).따라서 PV와 UV 데이터를 확인할 때 각 항목의 값만 확인하는 것이 아니라, UV대비 PV비율을 확인하여 한 명의 사용자가 하루 안에 페이지 재요청을 어느 정도 하는지 가늠할 수 있습니다. 페이지 재요청의 값은 사용자가 페이지를 다시 방문하거나 동일 도메인의 탐색 중 다시 돌아온 경우로 해석할 수 있어, 사용자가 사이트 방문에 대해 긍정적으로 생각하여 재 방문이나 많은 탐색을 한 정도로 받아들일 수 있습니다. 3. 기간의 UV 대비 PV 비율 값그래프3. 전체 기간의 UV 대비 PV 비율값 확인 전체 기간의 UV 대비 PV 비율 값 = (전체 기간의 PV / 전체 기간의 UV ) × 100(%)전체 기간의 PV = 일자 별 PV의 전체 합전체 기간의 UV = 전체 기간동안 중복된 방문 페이지 뷰를 제외한 UV ≠ 일자 별 UV의 전체 합또한 일자가 아닌, 기간 별 UV를 비교하여, 해당 기간동안 지속적으로 방문하는 사용자와 신규방문자가 어느정도 되는지 확인할 수 있습니다. 이때, 전체 UV는 일자별 UV를 단순히 더한 값이 아니라 실제 기간에서 중복된 방문 기록을 제외한 값이어야 합니다.만약 기간에 대한 비율 값이 높다면, 지속적으로 방문하는 사용자 비율이 높은 것입니다. 이런 경우에는 해당 사용자들이 충성 고객으로 이어지도록 회원 관리나 전용 이벤트를 추가로 제공하여 서비스와 사용자 간에 연결된 느낌을 줄 수 있습니다. 또한 사이트에서 새로운 정보를 얻을 수 있도록 콘텐츠가 업데이트되도록 구성한다면 반복적인 재 방문에 대한 만족도를 높일 수 있습니다.반대로 기간에 대한 비율 값이 낮다면, 지속적인 방문 사용자보다 신규 방문자 비율이 높은 것입니다. 신규 방문자에게는 가입이나 로그인과 같은 기능이 오히려 장애물이 될 수 있습니다. 따라서 회원이 아니더라도 사이트를 쉽게 이용할 수 있게 하고 인상깊고 명료한 콘텐츠를 첫 화면에 배치하여 사이트의 경험을 최대한 긍정적으로 이끌어냄으로써 최종적으로 신규 방문자를 지속적인 방문자로 전환시킬 수 있습니다. 이 포스팅은 영리적 사용이 불가하며, 비영리적으로 사용 시 출처를 명시해 주시기 바랍니다.

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