[뷰저블 기능 소개서 #7]

본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :)
뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!

객단가가 높은 페이지!

사용자는 어떤 과정으로 페이지를 살펴보고

구매를 결심하게 될까요?

Path Plot으로 구매 사용자를 꼼꼼하게 살펴보세요!

목차

1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?

2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!

3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?

Path plot은 UX 히트맵에서 제공하는 기능으로, 해당 페이지에 대한 이용 패턴을 보실 수 있습니다.

사용자가 해당 페이지를 어떤 순서로 탐색하는지 알아보세요.

1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?

① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.

② 디바이스 중 ‘데스크탑’과 조회 원하시는 일자를 선택합니다(데스크탑에서만 이용 가능합니다).

③ ‘Path’를 클릭합니다.

표기되어 있는 숫자는 탐색한 순서를 뜻합니다.
겹쳐져 있는 경우, 숫자 위에 마우스를 올리시면 겹쳐진 단계도 확인 가능합니다.

2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!

여러 세그멘트를 통해 상세 조건을 설정하여 상황별로 이용자의 패턴을 살펴보세요.

(1) 일자

최대 한달까지의 Path plot을 조회하실 수 있어요. 원하는 기간만큼 설정해보세요!

(2) 유입경로

광고를 통해 접속한 사용자는 어떻게 사이트를 탐색할까요? 사용자 특징 별로 비교하여 광고 효과를 극대화해보세요.

(3) 신규와 재방문

신규 방문자와 재방문자 간의 차이도 비교해보세요. 신규 사용자의 이용 패턴을 보고, 구매로 이어질 수 있도록 개선할 수 있습니다. 반면에 재방문자는 주로 어떤 영역을 탐색할까요? 재방문자의 이용 패턴을 보고 단골 고객으로 전환시켜 보세요!

(4) 평균 그룹과 Engagement 그룹

Engagement란 활동 정도가 상위 25%에 속하는 적극적인 이용자를 뜻하며 잠재 고객일 가능성이 높은 그룹입니다. 평균 그룹과 비교하여 어떻게 사이트를 탐색하고 있는지 확인해보고, 구매로 유도할 수 있도록 사이트를 설계해보세요.

(5) Conversion과 Non-Conversion

한번 클릭으로 Conversion, 두 번 클릭으로 Non-Conversion을 확인할 수 있습니다.

- Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 버튼 등을 클릭하여 다른 페이지로 넘어간 사용자. 즉, <a href="">로 구성된 영역을 클릭한 사용자.

- Non-Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 이탈한 사용자(이때, <a href="">로 구성되지 않은 링크 클릭 시에도 이탈로 잡힙니다).

* Navigation flow도 이용해보세요!

우측 하단으로 내리시면 Navigation flow를 확인하실 수 있습니다.

해당 컨텐츠의 유형(태그의 종류), 해당 컨텐츠에서의 가장 많이 발생한 행동과 평균 체류 시간을 알아보세요.

3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?

Path Plot 기능은 데스크탑에서만 활성화되어 있는 기능입니다.

보통 구매 금액이 비싸면 비쌀수록 사용자들은 모바일에서 보기 보다는 데스크탑에서 꼼꼼하게 살펴보는 것을 선호합니다.

때문에 객단가가 높은 페이지에서 현황을 살펴보겠습니다.

1. 개요

사이트 : 전자제품 판매 사이트

페이지 : 5백만원 대 전자제품 상품 상세 페이지

목표 : 구매하기 버튼을 클릭한 사용자와 클릭하지 않는 사용자의 탐색 패턴 비교

활용 기능 : Segmenting CTA / Path Plot

2. 활용 예시

1) [구매하기]버튼을 클릭한 사용자만 선택하기 위하여 Segmenting CTA 메뉴에 접속합니다.

- Segmenting CTA는 특정 CTA(버튼)을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자로 구분할 수 있는 기능입니다.

2) 구매하기 버튼을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자를 구분해서 살펴보겠습니다.

- 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들의 활동량이 30% 더 높은 것으로 확인됩니다.

- 또 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 할인/구매 혜택 페이지를 유독 면밀하게 살펴보고 있습니다.

- 활동량에 차이가 있지만 공통적으로는 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 꼭 구매 혜택 영역에서 인터랙션이 발생합니다.

분석 기간 : 2024년 5월 4일 - 5월 11일

분석 기간 : 2024년 5월18일 - 5월 25일

3) 인사이트

- 구매하기 버튼 클릭을 유도하기 위하여 구매/할인 혜택을 더 강조해보세요! 구매/할인 혜택만큼 사용자가 구매 결심을 하게 하는 강력한 무기는 없습니다. :)

- 특히 상품 상세 페이지에서 스크롤 히트맵과 결합하여 이탈율이 두드러지는 구간에 구매 혜택 콘텐츠를 추가하여, 사용자가 강력한 구매 결심을 이끌 수 있는 방안을 검토해 볼 수 있습니다.

- 이와 같은 방식으로 주요한 버튼을 기준으로 클릭한/클릭하지 않는 사용자의 Path Plot을 비교분석 해보세요!

- 전환을 이끌기 위한 어떤 콘텐츠를 강화할지 Path Plot이 힌트가 되어줄 수 있습니다!

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[기능 활용] 객단가가 높은 페이지! 구매 전환을 위한 "PathPlot" 분석을 활용해보세요!

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