유입 경로

1. 유입 경로 데이터뷰저블에서 제공하는 유입/전환경로는, 브라우저에서 제공하는 http referrer 값을 통하여 제공되고 있습니다. ※ Direct 유입경로로 잡히는 기준 : 브라우저에서 referrer 값을 제공하지 않는 경우 - 예시 1) URL을 직접 입력하거나, 즐겨찾기를 통하여 유입되는 경우 2) 보안페이지를 통하여 유입되는 경우 (보안페이지에서 referrer 값을 제공하지 않는 경우) 2. 유입 채널 상세Search Type : google, bing, baidu, so.com 같은 대표 검색 서비스 또는 search 관련 키워드가 포함될 경우Social Type : youtube, facebook, twitter, instagram, linkedin, blog, cage일반 URL : 이외의 유형Direct : 유입경로가 존재하지 않는 경우- URL을 직접 입력한 경우- 즐겨찾기와 같은 링크로 직접 접근한 경우 - 헤더 정보로 유입경로가 전송되지 않는 경우- 모바일 App에서 전환되는 경우 Referrer 정보를 알 수 없어 Direct로 집계- 직전 페이지가 보안상의 문제로 referrer값을 전달하지 않았을 경우- referrer 정보가 차단되는 경우 - 보안관련하여 프로토콜 전환 시 referrer가 차단되는 경우 발생 (ex. https에서 http로 전환 시)프로토콜referrer 통과 여부http에서 http로리퍼러 통과http에서 https로리퍼러 통과https에서 http로리퍼러 차단https에서 https로리퍼러 통과 Note_등록 URL과 유입경로가 같은 경우- 페이지내에 제공된 로고/링크 등을 이용해서 다시 해당 페이지로 이동되었을 가능성이 높습니다. Note_페이지를 새로고침한 경우의 유입경로- 페이지를 새로고침해서 동일 페이지가 리로드된 경우, 새로고침 하기 이전의 유입경로가 그대로 잡히게 됩니다. *유입경로 확인 방법UX Heatmap > Reporting Heatmaps > 히트맵 상단 "유입경로" *유입 채널 확인 방법UX Heatmap > Analytics > "유입 채널"

UTM파라미터와 유입경로의 차이는 무엇인가요?

유입경로브라우저에서 제공하는 referrer값을 기준으로 집계되는 지표입니다.말 그대로 사용자가 "어떤 페이지에서 유입되었는지"를 분석할 수 있는 지표입니다. UTM파라미터UTM파라미터는 광고 성과를 측정하기 위해 URL에 파라미터를 추가해 분석하는 기법입니다.어떤 광고/매체를 통해 유입한 사용자가 많았는지, 광고 성과를 목표로 분석하는 데에 활용할 수 있습니다.

뷰저블의 유입경로 기준은 무엇인가요?

뷰저블은 브라우저에서 제공하는 referrer값을 기준으로 유입경로 정보를 수집하고 있습니다. ※ 브라우저의 보안 이슈로 referrer값이 제공되지 못할 경우 모두 Direct유입으로 집계될 수 있습니다.

퍼널 분석 중에 질문이 있습니다. (이탈률과 유입량 중 고민..)

사이트 개선방안과 마케팅 캠페인 집행 예산을 잡고 있는데, 이탈률과 유입량 중에 어떤걸 중점적으로 보고 개선해야할지 고민됩니다ㅠ 이탈률이 큰 구간을 먼저 개선하는게 일반적인 것으로 알고 있긴한데요.유입량을 늘리는 것도 일단 서비스를 알리는데 중요한 것 같기도해서.. 다들 어떻게 하고 계시는지 궁금해요!

뷰저블의 Analytics에서 유입경로가 이상하게 좀 많이 잡히는데 혹시 중복 측정될 가능성도 있나요?

Analytics로 분석을 하다보니, 유입경로가 이상하게 좀 많이 잡히는 경우도 있더라고요. 혹시 중복 측정될 가능성도 있나요? 어떤 케이스에 유입 경로가 중복으로 잡히는지 알려주세요.

뷰저블 상에서 유입 경로가 정확히 잡히지 않는 경우

- 검색광고의 경우 광고가 랜딩되는 페이지가 일괄 Main 페이지로 확인됨- 운영되고 있는 광고 유입이 잡히지 않고 있음 (검색광고- Google 유입, 영상광고-Facebook, Instagram, YouTube 유입 모두 매우 적은 비중으로 나타나거나 아예 잡히지 않음) 특히 구글 유입은 타 트래킹 툴로 확인하였을 때 이보다 높게 나타나고 있는데요.왜 이렇게 유입 경로가 정확하게 잡히지 않는걸까요?

수집 데이터? 유입경로?

안녕하세요! 이전부터 뷰저블에 대해 얘기만 듣다가, 이번주부터 뷰저블 계정 생성 후, 사용하고 있습니다. 두 서비스에 대해 모두 사용하고 있는데, 한가지 질문이 있어 글 남깁니다! 져니맵이랑 히트맵에서는 모두 유입경로에 대해 파악(확인)이 가능하다고 봤는데, 져니맵에서는 포함된 URL? 이라는 것도 확인 가능한 거 같더라고요... 이건 수집되는 URL를 의미하는건가 싶은데... 유입경로랑 포함된 URL이라고 하는 수집URL?는 뭘 의미하는 걸가요? 둘 다 유입경로를 확인 하는 부분으로 보면 되는건가요? 아시는 분 계시면 알려주심 감사하겠습니당!!!

사용자 유입경로에 따른 체류시간도 확인이 가능한가요?

혹시 뷰저블에서 유입경로에 따른 체류시간 확인은 불가능한가요? 기능을 못찾겠네요 ㅠ

[Data-Driven UX] 유입 경로 심화 분석하기 (ft. 뷰저블 서포터즈 1기 수료 후기)

안녕하세요.서비스 기록자 입니다:) 오늘은 Data-Driven UX 도서의 5장 내용 소개와6개월 동안 진행했던 뷰저블 서포터즈 1기 활동을 마무리하며간단하게 후기를 공유해 보겠습니다. 5장. 심화 분석 시작하기 유입 경로 이해하기사용자 분석에서 유입 경로 분석이 왜 필요할까? 사용자 행태를 분석할 수 있기 때문이다. 사용자가 어디서 어떻게 우리 사이트에 들어오는지 '유입 경로'를 살펴보면 알 수 있다.그리고 유입 경로에는 유입 채널이 있다.직접 유입(Direct), 추천 유입(Referral), 검색 유입(Search), 소셜 네트워크 유입(Social)으로 분류된다. 이 유입 채널과 함께 상세 유입 경로를 함께 분석하면 좋다. 특히 검색을 통해 유입된 사용자라면 해당 웹 서비스와 관련된 주요 키워드를 사전에 인지하고 있을 확률이 높다.구글 서치 콘솔을 활용하면 사용자가 어떤 키워드를 통해 유입했는지 파악할 수 있으므로 참고하자.또, 해당 검색어를 사용자의 목적과 관심으로 볼 수 있기 때문에페이지에서 사용자 니즈가 충분히 충족되고 있는지 검토하는 것이 좋다. 소셜 네트워크 즉 SNS로 유입된 사용자들은 사전 정보가 부족한 채로 유입되는 경우가 많다.따라서 이들의 서비스 유입 후 상세 행동을 분석해 두면 행동 패턴이나 전환과 관련된 성과 등을 측정하는데 도움이 될 것이다. 유입 경로뿐만이 아니라 전환 경로도 함께 살펴보는 것을 추천한다.전환 경로 분석을 통해 분석 페이지 참여 정도를 알 수 있고,페이지 기획 의도와 적합하게 사용자의 행동 흐름을 확인할 수 있다. 유입 경로별 사용자 행동 분석하기 뷰저블 히트맵에서 유입 경로별 사용자 행동을 분석할 수 있다. 페이지별 디바이스와 유입 경로에 따라 페이지 클릭, 이동, 스크롤 등을 분석할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 뷰저블 유입 경로별 페이지 분석 메뉴 서포터스로 뷰저블 데모 계정을 제공받아 해당 기능을 살펴보았다. 먼저, 데스크톱(PC)에서 구글 검색을 통해 유입된 사용자와사이트로 바로 진입한 사용자의 스크롤 히트맵을 분석해 보았다. 아래 히트맵 이미지를 보면 그 차이가 바로 눈에 들어온다.오른쪽이 검색 유입 히트맵이고, 왼쪽이 직접 유입 히트맵이다. 좀 더 자세히 살펴보면 검색을 통해 유입한 사용자는 페이지 아래까지 도달 비율이 높다.확실히 페이지 전체 콘텐츠를 탐색한다는 것을 알 수 있었다. 반대로 직접 유입 사용자들은 Average fold 영역 근처를 주로 탐색하는 것을 알 수 있었다.아무래도 직접 유입 사용자들은 이미 관련 키워드를 통해 검색한 경험이 있고,웹 서비스를 재방문했을 가능성이 높다. 따라서 전체 페이지를 탐색하기보다는특정 목적을 위해 페이지를 방문하여 전환이 이루어졌을 가능성이 높다고 볼 수 있다. 이 외에도 모바일 기기의 유입 경로를 선택하면 기기별 히트맵 분석을 통해모바일 콘텐츠 소비 행태 및 사용자 행태를 분석해 목적에 맞는 목표 달성 방안을 고려할 수 있다. 6개월 뷰저블 서포터즈 1기 활동 후기 올해 초 개인적으로 가장 큰 이벤트 중 하나가 뷰저블 서포터즈에 도전한 일이었다.UX 실무자에게 추천받았던 툴이었는데, 좋은 기회로 공부할 수 있다니 너무 설레고 감사했다. 데이터 드리븐 UX와 뷰저블을 사용하며 느낀 점은 앞으로도 계속해 알아가고 싶은 분야이고,실무에서 활용한다면 나와 내가 속한 조직 모두 성장할 수 있는 좋은 기회일 거라는 확신이 들었다. 데이터에 대해 계속 알아가고 있지만, 데이터 분야는 알면 알수록 새롭고 재미있었다.무심히 지나쳤던 데이터도 더 심도 있게 바라볼수록 의미를 가질 수 있다는 것을 알게 된 소중한 시간이었다. 개인적으로는 계획했던 것보다 더 자주 글을 쓰지 못해 너무 아쉬울 따름이다..하지만 덕분에 좋은 기회로 UX 기획 직군으로 이직을 하게 되었고,서포터즈가 끝나더라도 계속 뷰저블 툴을 활용하며 데이터 드리븐 UX를 활용하는 기회를 만들어갈 예정이다. 이직하며 새 직장에서 생긴 일정 때문에 마지막 수료식에 참가하지 못해 속상했지만역시 센스 있는 뷰저블 팀이 수료증과 굿즈를 택배로 보내주셨다.수료증 보니 너무 감격스러움.. 6개월 동안 너무 고생하신 뷰저블 팀에게 한번 더 감사의 말을 전하고 싶습니다.좋은 시간 만들어주셔서 감사했고 앞으로도 뷰저블 유저로 뷰저블리 커뮤니티 활동으로 응원하겠습니다!! [콘텐츠 출처]* 도서 'Data-Driven UX' 5장 심화 분석 시작하기 (168~188p)* 이미지 출처: 뷰저블 데모 계정을 활용한 분석 자료 뷰저블 서포터즈 1기로 제품을 무료로 제공받아 작성된 솔직한 후기입니다.