[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 분석 가이드 작성 3번째 시간이에요!이번 글에서는 데이터 분석을 진행하기 전, 꼭 설정해야 하는 KPI 설정을 소개해드리도록 하겠습니다. 😀[목차] 데이터 분석 프로세스(1) 분석 목표 선정(2) 분석 대상 설정(3) KPI 설정(4) 분석 진행(4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석(4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정 분석 대상을 설정했다면, 다음은 핵심성과지표(KPI)를 설정하여 서비스의 성과와 현황을 정량적 지표로 측정해 보세요. 분석 대상에 따라 뷰저블 서비스에서 KPI로 설정하실 수 있는 지표 예시를 안내드립니다. 1. 여정 KPI 1-1. 활동 지표 [1-1] 그림 1. Ranking[1-1] 그림 2. Journey 여정 내 지표 예시1-1-1. 위치Journey Map > Ranking, Journey 1-1-2. 기준지표기준계산방법이탈률사용자가 탐색을 중단하는 비중이 줄었는지이탈한 세션/전체 세션(%)롤백률다시 이전 페이지로 돌아가는 불필요한 동선이 줄었는지되돌아온 횟수(PV)/전체 세션(%)새로고침율속도, 네트워크 등으로 인해 새로고침이 발생하는 비중이 줄었는지새로고침 횟수(PV)/전체 세션(%)체류시간콘텐츠 소비가 목적인 단계에서 체류시간이 늘어났는지전체 체류시간/페이지 방문(PV) 1-1-3. 측정 방안랭킹 상단 지표(방문 상위 20개) 또는 노드별 지표 측정 1-2. 세션 지표 1-2-1. 위치Journey Map > Ranking > Session Summary 1-2-2. 기준지표기준계산방법1세션당 페이지 수한 사람이 서비스에 방문하여 둘러보는 페이지가 얼마나 증가했는지전체 페이지(PV)/전체 세션세션당 평균 체류시간한 사람이 페이지당 얼마나 머무르는지전체 체류시간/전체 세션 1-2-3. 측정 방안랭킹 상단 지표 측정2. 페이지 KPI 2-1. 페이지 방문 분석 2-1-1. 위치UX Heatmap > Analytics 2-1-2. 기준지표기준계산방법PV, UV사용자 규모가 얼마나 늘어났는가-Click 이탈률사용자가 페이지를 벗어나지 않는가페이지 내 이동경로가 있는 링크 또는 버튼을 클릭하여 전환하지 않은 PV / 전체 PVUV 당 평균 PV사용자가 몇 회나 페이지를 재방문하는가전체 PV / 전체 UV체류시간사용자가 페이지에 얼마나 머무르는가전체 체류시간 / 전체 UV 2-1-3. 측정 방안Analytics 지표 측정 2-2. 페이지 전환과 이탈 2-2-1. 위치UX Heatmap > Analytics 2-2-2. 기준방문자가 페이지 내에서 링크를 통해 전환하지 않고 얼마나 이탈하였는가를 검토하여 전환/이탈 성과 측정 계산 방법: 방문 흐름의 Conversion/Exit는 페이지 내 이동 경로가 있는 링크 또는 버튼을 클릭하여 전환한/전환하지 않은 비율을 의미 2-2-3. 측정 방안페이지 이탈률 측정 (100% - 이탈률 = 전환율) 2-3. 페이지 탐색 2-3-1. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Scroll Heatmap 2-3-2. 기준방문자가 페이지 내에서 제공된 콘텐츠를 모두 탐색하였는지 검토하여 사용자의 페이지 탐색 성과를 측정 2-3-3. 측정 방안페이지 구간별 스크롤 도달률계산 방법: 페이지 스크롤링에 따른 높이별 사용자의 도달 비율3. 콘텐츠 KPI 3-1. 콘텐츠 전환 3-1-1. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Click / Tap Heatmap & Move Heatmap 3-1-2. 기준특정 콘텐츠(전환 클릭 요소)를 얼마나 클릭/탭 하였는가, 관심을 가진 후 얼마나 클릭/탭 으로 이어졌는가를 통해 전환 성과 측정 3-1-3. 측정 방안콘텐츠 별 Clicks or Taps (횟수)Hover to Clicks (호버 대비 클릭한 비율) 3-2. 콘텐츠 탐색 수치 3-2-1. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Path Plot 3-2-2. 기준페이지 내 Task 수행 횟수와 움직임별 체류 시간을 파악하여 Task 수행 흐름의 원활성, 장애물 파악 3-2-3. 측정 방안사용자 탐색 수차와 탐색 위치별 체류시간 검토 3-3. 콘텐츠 주목 3-3-1. 위치UX Heatmap > Reproting Heatmaps > Move Heatmap, Scroll Heatmap, Path Plot 3-3-2. 기준방문자의 콘텐츠별 체류 시간과 탐색 밀집도를 살펴보며 콘텐츠의 주목 성과 비교 3-3-3. 측정 방안구간별 체류시간, 마우스 Hover 규모, Path Plot 상의 밀집도와 체류시간 검토 구간별 체류시간 (주목도) = (도달율 x 도달 PV만의 체류시간) / 100%마우스 Hover 규모 = 도달한 PV 대비 Hover한 PV 3-4. 콘텐츠 인지 3-4-1. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Move Heatmap 3-4-2. 기준방문자의 특정 콘텐츠에 도달하여 얼마나 인지하고 탐색하였는가를 검토하여 콘텐츠 탐색 성과 측정 3-4-3. 측정 방안호버 비율 = 콘텐츠별 Hover 수 / 전체 PVKPI를 세우면 목표를 더욱 구체적으로 설정할 수 있고, 모든 구성원들이 나아갈 공동의 목표를 가질 수 있습니다. 또한 명확한 방향을 설계할 수 있기 때문에 문제점에 대한 빠른 개선이 가능해집니다. 이번 글을 통해 뷰저블을 활용한 KPI 설정이 조금 더 쉬워지셨다면 좋겠습니다. :)그럼 다음에는 본격적인 데이터 분석 방법을 알려드릴게요!시리즈 이어서 보기►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기https://forum.beusable.net/ko/post/2075 ► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2076 ▷[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2078 ►데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2079

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석

안녕하세요, 뷰저블 입니다. 😀 분석리포트 작성 가이드 마지막편! 이번 시간에는 UX Heatmap으로 분석하는 방법에 대해 몇가지 소개해드리려고 합니다.[목차] 데이터 분석 프로세스(1) 분석 목표 선정(2) 분석 대상 설정(3) KPI 설정(4) 분석 진행(4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석(4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석 UX Heatmap은 페이지별/콘텐츠별 행동 분석을 하는 도구로 As-is/To-be 확인이 필요한 경우, Painpoint 분석 등을 위해 활용됩니다. '결과에 대한 원인 파악, 개편 전/후 UX개선 성과 분석' 를 확인하실 때, 활용하시면 더 좋아요. ☺️ 1. 페이지 탐색 1-1. 소비 현황 분석: 스크롤 1-1-1. 목적페이지 내 탐색 의지 확인실제 콘텐츠 도달 여부 확인 1-1-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Scroll 1-1-3. 확인 내용Scroll 히트맵의 높이별 사용자 도달 비율(%) 1-1-4. 인사이트특정 높이에 위치한 콘텐츠 별로 화면에 노출된 고객 규모를 파악하여 소비 여부 판단높이별 도달 비율의 차를 통해서 고객의 탐색 중단율(%)을 확인함1-2. 소비 현황 분석: 노출 1-2-1. 목적동적인 인터랙션이 필요한 콘텐츠, 가변 콘텐츠 등의 실제 콘텐츠 도달 여부 1-2-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Live Heatmap > 노출(Exposure) 1-2-3. 확인 내용노출(Exposure)의 노출도(브라우저 화면에 CTA가 노출된 확률) 확인노출도 계산 방법: 해당 콘텐츠가 노출된 PV / 전체 PV (%) 1-1-4. 인사이트콘텐츠 종류인사이트Depth가 있는 UI진입 전/후 콘텐츠의 노출을 비교하여 콘텐츠 소비 효율 확인 (ex. 하위 메뉴 소비는 GNB 노출 대비 91.7% 감소)캐러셀/자동갱신 콘텐츠콘텐츠의 소비 여부를 확인하여 효과적인 콘텐츠 제공 갯수 확인인터랙션에 의해 변경되는 UI콘텐츠의 노출률을 통해 인터랙션을 수행한 사용자 비율 확인 1-3. 소비 현황 분석: 스와이프 [1-3 그림 1] Vertical: 페이지 내에 발생한 상/하 Swipe[1-3 그림 2] Horizontal: 페이지 내에 발생한 좌/우 Swipe 1-3-1. 목적스와이프 인터랙션이 필요한 영역/콘텐츠 소비 여부 확인 1-3-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Swipe (Phone) 1-3-3. 확인 내용Vertical: 상(▲) 하단으로 스와이프한 경우, 하(▼) 상단으로 스와이프한 경우Horizontal: 좌(◀︎) 좌측으로 스와이프한 경우, 우(▶︎) 우측으로 스와이프한 경우 1-3-4. 인사이트스와이프인사이트Vertical스와이프가 끊긴 구간: 사용자가 빠르게 스와이프하며 훑고 지나간 구간으로 해석 가능 (소비 효율 낮음)Horizontal스와이프 캐러셀/메뉴 영역: 콘텐츠 탐색을 위한 사용자의 인터랙션이 발생하는지 여부 판단스와이프 콘텐츠가 없으나 스와이프가 높게 나타나는 경우: 추가 콘텐츠를 기대하고 탐색한 영역이거나 인앱 영역/모바일 디바이스 환경에 따른 인터랙션일 수 있음1-4. 탐색 흐름 분석: Path 1-4-1. 목적사용자를 대표하는 탐색 흐름과 체류 시간 정보 파악 1-4-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Path (PC) 1-4-3. 확인 내용 지표확인 내용사용자 탐색 흐름사용자의 탐색 흐름 순서 확인사용자 행동사용자가 탐색한 콘텐츠에서 발생한 이벤트 종류 확인체류 시간사용자가 탐색한 콘텐츠에서의 체류 시간 확인 1-4-4. 인사이트Engagement 그룹: 서비스를 적극적으로 탐색하는 사용자가 주목한 콘텐츠가 무엇인지 확인하여 주요 전환 CTA로 활용하거나 관련 콘텐츠를 강화할 수 있음Conversion/Non-Conversion 사용자 간의 탐색 흐름에 차이가 있는지 확인하여, 이탈 원인 파악이 가능함2. 콘텐츠 전환 2-1. CTA 전환 효율 확인 2-1-1. 목적사용자의 요구사항, 목적지 우선순위, 관심 분포 이해 2-1-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Click/TapUX Heatmap > Reporting Heatmaps > Live Heatmap > Click/Tap 2-1-3. 확인 내용Click/Tap PV Rate(%): 클릭을 일으킨 방문자 비중Click/Tap PV Rate 계산 방법: 전체 PV 중 클릭/탭한 PV(%) = Unique Click/Tap = 순 클릭/탭무효 클릭 확인: 클릭 영역이 아님에도 히트맵이 표시되어 있거나, 모바일의 경우 더블탭 아이콘이 표시된 영역 포함 2-1-4. 인사이트Click/Tap PV Rate도달률/노출률 대비 Click/Tap PV Rate 을 확인하면 위치/노출 등의 변수가 제외되어, 실제 해당 콘텐츠의 전환 성과로 해석할 수 있음무효 클릭사용자가 버튼으로 오인하거나 추가 정보를 기대하는 영역으로 UI 개선 필요2-2. CTA 세그먼트 탐색 비교 2-2-1. 목적회원가입, 결제 버튼 등 중요 요소를 선택한 사용자의 특성 파악 2-2-2. 위치UX Heatmap > Segmenting CTA 2-2-3. 확인 내용Segmenting CTA에서 특정 CTA를 클릭한 사용자/클릭하지 않은 사용자로 세그멘팅하여 행동 패턴 비교 (이벤트, 유입경로, 방문 비율, 체류시간 비교) 2-2-4. 인사이트유입경로 분석을 통해 마케팅 성과 또는 의존도 파악전체 UV 대비 CTA의 UV를 비교하여 페이지 내에서의 버튼 영향력 파악체류시간을 비교하여 페이지 탐색 정도 파악3. 콘텐츠 인지 3-1. 관심 영역 확인 [3-1 그림1] Reporting Heatmaps > Move[3-1 그림2] Live Heatmap > Move3-1-1. 목적사용자에게 전달된 콘텐츠, 페이지 내 응시 지점 분포 이해 (클릭 히트맵과 교차 분석을 통해 사용자의 요구사항 일치도 파악) 3-1-2. 위치UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Move (PC)UX Heatmap > Reporting Heatmaps > Live Heatmap > 무브(Move) (PC) 3-1-3. 확인 내용지표확인 내용Move Heatmap마우스 무브가 밀집되어 있는 영역 확인Hover to Click(%)호버 대비 클릭한 비율계산 방법: Hover 횟수 / 클릭 횟수 (%)Hover → Click호버하여 클릭하기까지 걸린 평균 지체 시간계산 방법: Avg(클릭한 시각 - 클릭 이전 Hover한 시각) 3-1-4. 인사이트지표인사이트Move Heatmap밀집되어 있는 경우: 고객의 관심이 높은 영역, 개선할 경우 큰 효과를 얻을 것으로 기대무브가 없는 경우: 고객의 관심이 떨어지는 영역, 중요 콘텐츠일 경우 UI 개선 필요Hover to Click(%)지표가 비교적 높은 경우: 고객의 니즈에 부합한 콘텐츠로 해석지표가 비교적 낮은 경우: 관심이 선택으로 이어지지 않았으므로 원인에 대해 검토 필요 (레이블, 인터랙션을 방해하는 요소가 있는 지 등)Hover → Click소요시간이 긴 경우: 사용자가 망설였거나 이해하지 못했을 가능성 존재소요시간이 짧은 경우: 결정까지 어려움이 없다고 해석3-2. 콘텐츠 사이즈 적합성 확인 3-2-1. 목적적절한 콘텐츠/텍스트 제공 사이즈 확인 3-2-2. 위치UX Heatmap > Reproting Heatmaps > Zoom (Phone) 3-2-3. 확인 내용Zoom in, Zoom out 위치 및 비율 확인 3-2-4. 인사이트Zoom 인터랙션이 발생하는 콘텐츠가 너무 작거나 혹은 큰지 판단할 수 있으며, 텍스트의 경우 가독성이 떨어지는지 검토하여 UI 개선 가능지금까지 뷰저블을 활용하여 분석 보고서 작성하는 방법에 대해 소개해드렸습니다. 소개드린 분석 방법은 기본적인 이벤트 분석 방법으로 이외에도 2개 이상의 이벤트를 교차분석하거나, 유입경로, UTM, 방문 여부 등 세그먼트를 변경해 구체적인 퍼소나를 분석하는 방법들도 있습니다. 분석 목적, 원하는 분석 대상에 따라 다양한 리포트를 활용하여 리포트를 작성해 보세요! 소개드린 가이드가 실무에 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. ☺️그럼 다음에도 실무에 유용한 꿀팁들을 알려드리러 다시 돌아올게요! (가이드의 이전 편들은 아래에서 퀵링크로 빠르게 확인하실 수 있어요.)시리즈 이어서 보기► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기https://forum.beusable.net/ko/post/2075 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2076 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2077 ► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2078 ▷데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석

안녕하세요. 뷰저블입니다 :) 데이터 분석 4번째 시간으로 본격적인 분석에 들어가볼텐데요, 뷰저블의 2가지 서비스 중 Journey Map을 활용한 분석 예시를 먼저 소개해드릴게요![목차] 데이터 분석 프로세스(1) 분석 목표 선정(2) 분석 대상 설정(3) KPI 설정(4) 분석 진행(4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석(4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석 Journey Map은 페이지 간 고객 여정을 확인하는 도구로 서비스 모니터링을 위해 활용됩니다. '예상 외의 성과 구간 확인, 고객 탐색 흐름 파악, 목표 도달 이전 이탈 과정 확인'을 하실 때, 활용하시면 좋습니다. 1. 주요 지표 1-1. 기간별 트래픽 추이 확인[1-1 그림 1] Journey Map > 대시보드 > Weekly[1-1 그림 2] Journey Map > 시계열 그래프1-1-1. 목적사용자의 방문 패턴 확인마케팅 효율이 높은 기간 확인 1-1-2. 위치Journey Map > 대시보드 > WeeklyJourney Map > 시계열 그래프 1-1-3. 확인 내용지표확인 내용M , W , D , H기간별(월,주,일), 시간별 패턴 확인Session고객이 페이지에 진입 후 종료한 하나의 고객 여정PV페이지 방문 수 1-1-4. 인사이트기간별, 시간별 트래픽 패턴을 확인하여 효과적인 마케팅 활용 가능세션이 많은 시간 = 세션이 시작된 시간을 집계하므로 서비스 최초 유입이 많은 시간으로 해석 가능PV가 많은 시간 = 페이지 방문이 가장 많은 시간이므로 사용자 탐색이 가장 활발한 시간으로 해석 가능 1-2. 서비스 개요 확인1-2-1. 목적서비스 현황 파악기간별 세션 탐색 패턴 확인평균(대표)값을 통한 다른 지표 긍정/부정 판단 1-2-2. 위치Journey Map > Ranking 1-1-3. 확인 내용지표확인 내용Session Summary1세션 당 페이지 수, 세션당 평균 체류시간PV Top 20 Summary지표별 평균 값 확인 1-1-4. 인사이트지표확인 내용Session Summary1세션당 페이지 수사용자가 서비스에 진입해서 평균적으로 살펴보는 페이지 수로 해석 가능사용자가 소비하는 페이지 수를 확인하여 퍼널 설계 필요세션당 평균 체류시간사용자가 서비스 진입 후, 평균적으로 서비스에 머무르는 시간 확인을 통해 콘텐츠 설계 필요PV Top 20 Summary지표 평균 값여정 내 지표의 높고 낮음을 판단할 수 있는 기준으로 활용하여 긍정적/부정적 변화를 판단기간별 평균값 등락을 비교하여 활동 추이 확인1-3. 대표 페이지 확인1-3-1. 목적개선 효율이 좋은 페이지 확인사용자의 방문 목적 및 관심 파악 1-2-2. 위치Journey Map > Ranking 1-1-3. 확인 내용Ranking > 전체 PV, 상위 20위 페이지 PV 1-1-4. 인사이트페이지 PV / 전체 PV = 서비스 전체 트래픽에서 해당 페이지 트래픽이 차지하는 비중문제점 개선 효과가 가장 좋은 페이지 확인고객의 관심이 높은 주요 페이지 확인2. 여정 분석 2-1. 랜딩 페이지 분석2-1-1. 목적서비스 주요 랜딩 페이지 확인여정의 시작 확인 2-1-2. 위치Journey Map > Journey 2-1-3. 확인 내용여정의 1번째 순서 & 1~6순위까지 조회 2-1-4. 인사이트지표인사이트이탈률이 낮은 랜딩 페이지 확인전환 효율이 좋은 페이지로 유입이 증가할 수 있도록 마케팅 진행해당 페이지에서 시작하는 주요 여정을 개선하여 퍼널 개선랜딩 페이지의 체류시간 확인랜딩 페이지에서의 체류시간이 긴 경우, 콘텐츠를 이해하기 어려워하거나 다음 탐색 여정을 발견하기 어려울 수 있으므로 개선 필요랜딩 페이지의 체류시간이 짧은 경우, 브릿지 역할로써 다음 페이지로의 빠른 전환을 유도하는 긍정적 신호일 수 있으나, 이탈이 높다면 고객의 주목을 끌만한 콘텐츠가 제공되지 않는 것으로 해석되어 개선이 필요2-2. 과업별 패턴 분석 2-2-1. 목적여정의 패턴 분석목적별 여정 분석 2-2-2. 위치Journey Map > Journey 2-2-3. 확인 내용Journey > Group : 여정에 그룹 별로 컬러/태그가 입력되어 목적에 따라 빠르게 여정을 식별할 수 있음 2-2-4. 인사이트과업별로 그룹을 구분하여 조회하는 경우, 고객의 인입 목적 ,주요 관심사를 확인하여 해당 여정 강화 및 콘텐츠 개선이 가능함과업의 최종 목표를 고객이 도달/수행하는 지 확인하여 KPI 측정 가능함 (예시: 검색을 통해 특정 페이지에 도달하는지, 구매 완료 페이지까지 도달하는지, 콘텐츠 페이지를 의도한 N개 이상 조회하는지 등)2-3. 도달 전/후 여정 분석[2-3 그림 1] Target > 도달 이전 여정[2-3 그림 2] Target > 도달 이후 여정2-3-1. 목적목표 페이지 도달 전/후 여정에서 목표 달성을 방해하는 구간 점검 2-3-2. 위치Journey Map > Journey > Targets 2-3-3. 확인 내용도달 이전 여정: 어떤 경로를 통해 페이지에 도달하는 지 과정을 확인함도달 이후 여정: 타겟을 거쳐간 사용자가 어떤 콘텐츠에 관심을 갖고 여정을 진행하는 지 확인함 2-3-4. 인사이트기대한 여정과 다르다면, 실제 사용자가 거쳐가는 여정과 비교하여 사용자의 실제 관심사를 확인하고 여정 내 페이지를 개선할 수 있음 (예시: CTA, 레이아웃, 콘텐츠 내용 등)타겟으로 전환을 증가시키고 싶다면, 이전 여정 중 트래픽이 높은 페이지에서 타겟으로 전환하는 CTA 개선을 통해 효과적인 전환 상승을 기대해볼 수 있음타겟에서 다음 페이지로의 전환을 증가시키고 싶다면, 실제 사용자의 관심이 높은 +1 단계 페이지들로 향하는 CTA를 강화하여 전환 상승을 기대해볼 수 있음Journey Map을 활용한 데이터 분석, 어떠셨나요?이번 시간에는 세그먼트를 활용한 심화분석이나 교차분석은 제외하고, 비교적 쉽게 적용해볼 수 있는 분석방법을 선정해서 소개해드렸어요. 위 예시를 활용해보시다가 여정 분석에 익숙해지시면 차근차근 뷰저블의 다양한 기능들을 활용해보시면 더 좋을 것 같습니다. ☺️ 위 예시를 적용해보시는 것도 중요하지만, 무엇보다도 고객의 전체 여정 속 유의미한 인사이트를 발견하기 위해서는 명확한 분석 목표와 기준이 있어야 해요! 앞선 목표 설정, 대상 설정, KPI 설정부터 차근차근 따라오시길 추천드려요. 지난 글은 아래 '시리즈 이어서 보기'에서 확인하실 수 있습니다. 그럼 다음은 페이지/콘텐츠를 분석할 수 있는 'UX Heatmap' 분석편으로 돌아올게요! 감사합니다.시리즈 이어서 보기► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기https://forum.beusable.net/ko/post/2075 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2076 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2077 ▷ [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석►데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2077

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 이번 시간에는 많은 분들께서 궁금해하시는 뷰저블을 활용한 분석리포트 작성방법에 대해 소개해드리려고 해요!분석 목표를 선정하는 것부터 구체적인 분석 방법까지 차근차근 소개드릴 예정이니 주목해 주세요! 😀[목차] 데이터 분석 프로세스(1) 분석 목표 선정(2) 분석 대상 설정(3) KPI 설정(4) 분석 진행(4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석(4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정 인사이트 있는 분석을 진행하기 위해서는 명확한 목표 선정이 필수입니다. 분석 목표 선정은 왜 분석을 실시하는지에 대해 목표와 방향성을 검토화는 과정이에요. 1. 모니터링모니터링은 서비스 현황을 진단하고 문제점이 없는지 파악하기 위한 용도로 활용됩니다. 1-1. 산출물 예시기간별 정기 보고용 리포트 1-2. 모니터링 활용 방법모니터링은 아래와 같은 대상을 분석할 때 활용할 수 있습니다. 서비스의 단기/장기 목표핵심 여정과 목표 페이지최근 진행된 또는 예정된 이벤트 2. 성과 비교성과 비교는 개선 전에 비해 개선 후 사용자 경험이 나아졌는지에 대한 용도로 활용됩니다. 2-1. 산출물 예시개선 전/후 비교를 통한 성과 보고용 리포트 2-2. 성과 비교 활용 방법성과 비교는 개편 대상이 무엇인지 선정하고, 목적과 KPI에 따라 비교를 진행합니다. 2-2-1. 개편 대상이 무엇인지 GNB 메뉴UI 개편 (ex. 2단 → 1단, 페이지 height 변경)레이아웃 변경캐러셀 변경디자인 개편옵션 변경 2-2-2. 개편 목적, KPI 3. 사용성 점검사용성 점검은 특정 기능에 대한 사용자 이용 패턴을 분석하여 개선점을 도출하기 위한 용도로 활용됩니다. 3-1. 산출물 예시사용성 점검 및 개선 리포트 3-2. 사용성 점검 활용 방법사용성 점검은 분석 대상을 선정하고, 목적과 기획 의도에 따라 점검할 수 있습니다. 분석하고자 하는 기능 (ex. 검색 기능 위젯)기능의 목적과 기획 의도 4. A/B 테스트A/B 테스트는 개선 전 A/B테스트를 통해 최종 반영안의 의사 결정을 내리기 위한 용도로 활용됩니다. 4-1. 산출물 예시A/B 테스트 의사 결정용 리포트 4-2. A/B 테스트 활용 방법A/B 테스트는 먼저 목적,KPI를 정의하고 변경 내용과 의도를 중심으로 비교 분석을 진행합니다. 테스트를 진행하는 목적, KPI개선안에서 변경된 사항들, 기획/수정 의도 이번 글에서는 데이터 분석 보고서 작성을 시작하시기 전, 분석 목표에 대해 정의하실 수 있도록 4가지 예시를 소개드렸어요. 다음 편에서는 보다 구체적으로 분석 대상은 어떻게 설정해야 할 지 안내해 드릴게요! 다음 편은 바로 아래 링크를 통해서 확인하실 수 있어요! :)시리즈 이어서 보기▷ [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2076 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2077 ► [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2078 ►데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2079

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 분석 가이드 작성 2번째 시간이에요!이번 글에서는 정해진 목표에 따라, 분석 대상을 어떻게 설정하면 좋을지 소개해드리도록 하겠습니다. 😀[목차] 데이터 분석 프로세스(1) 분석 목표 선정(2) 분석 대상 설정(3) KPI 설정(4) 분석 진행(4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석(4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정 분석 대상 설정은 선정한 목표 달성을 위해 분석할 구체적인 대상을 정하는 단계입니다. 1. 고객 여정 1-1. 대상 설정 이유의도한 여정과 실제로 고객이 서비스를 둘러보는 여정이 어떻게 다른지 비교 분석전체적인 탐색 흐름을 모니터링하고 개선이 필요한 구간/페이지를 확인할 수 있음 1-2. 고객 여정 예시이커머스: 메인 → 제품 상세 페이지 → 장바구니 → 결제 → 결제 완료웹 서비스: 메인 → 체험판 등록 → 실행 → 유료 버전으로 업그레이드콘텐츠 서비스: 메인 → 상세 콘텐츠 → 정기 구독B2B 기업: 메인 또는 상품 페이지 → 문의하기 → 문의 완료 2. 페이지별 2-1. 대상 설정 이유페이지 내 고객의 행동과 탐색 패턴 분석을 통해 문제점에 대한 원인을 발견하고 구체적인 개선안 도출 2-2. 페이지별 예시핵심 여정 속 주요 페이지 (메인 - 상품 목록 - 상품 상세 - 장바구니)점검이 필요한 페이지 (롤백, 새로고침율, 이탈률이 높은 경우)여정의 목표 페이지 (결제 완료 페이지)사용성 개선/점검이 필요한 페이지개선 전/후 페이지방문이 많은 페이지 (Ranking 리포트 참고) 3. 콘텐츠별 3-1. 대상 설정 이유특정 CTA,UI 등 페이지 내 상세 콘텐츠들에 대한 이용 패턴과 활용도를 분석하여 구체적인 개선안 도출 3-2. 콘텐츠별 예시광고 배너주요 CTAGNB 메뉴, 레이어캐러셀 콘텐츠이벤트 랜딩 콘텐츠 이번 글에서는 보고서 작성시 참고하실 수 있도록 설정하실 수 있는 분석 대상 예시를 소개드렸어요. 물론 소개드린 예시 뿐만 아니라, 서비스의 다양한 요소를 분석 대상으로 설정하실 수 있어요. 목표에 따라 상황에 맞는 분석 대상을 설정하시는 것을 추천드릴게요! :) 그럼 다음편에서 다시 만나요~!시리즈 이어서 보기►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (1) 분석 목표 선정하기https://forum.beusable.net/ko/post/2075 ▷ [분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (2) 분석 대상 설정►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (3) KPI 설정https://forum.beusable.net/ko/post/2077 ►[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 - (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2078 ►데이터 분석 프로세스 - (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap 분석https://forum.beusable.net/ko/post/2079