Data-Driven UX 스터디 지원

같은 직무의 현업자들이 어떻게 뷰저블을 활용하는지, 혹은 Data-Driven UX를 실무에 적용하는 방식이 궁금하셨나요? 현업자들과 인사이트를 나누며 역량을 키울 수 있도록 서포터즈분들께 Data-Driven UX 스터디를 지원해드립니다! 스터디 지원 조건은 어떻게 되나요?뷰저블 서포터즈로 선정된 분들에 한해 지원해 드리는 서포터즈 혜택입니다. 스터디 멤버 구성은 어떻게 되나요?- ①, ② 중 원하는 방식을 택하여 진행합니다. (각각 1개씩 최대 2개까지 참여 가능) ① 본인이 직접 동료/지인들로 그룹을 결성인원: 최소 2명 ~ 최대 5명리더: 서포터즈 본인신청 방법:뷰저블 교육 메일 계정(edu@4grit.com)으로 스터디 참가 신청 스터디 멤버를 구성 한 후 뷰저블 팀에 공유해 주세요.스터디 멤버 분들의 성함, 소속 정보 요청 예정뷰저블 팀에서 디스코드 채널을 생성하여 리더분께 초대 링크를 공유해 드릴 예정입니다. ② 뷰저블 측에서 안내해주는 서포터즈 내 구성원들로 진행인원: 최대 5명 (업종/직무가 비슷한 멤버들로 구성 예정)리더: 구성원 내 리더 선출 필요신청 방법:뷰저블 교육 메일 계정(edu@4grit.com)으로 스터디 참가 신청뷰저블 측에서 멤버를 구성하여 그룹별로 디스코드 초대 링크를 이메일로 공유해 드릴 예정입니다.초대 링크에 접속하신 후 자율적으로 리더를 선출해 주시고 뷰저블 팀에 공유해 주시면 됩니다.*뷰저블 서비스 (UX Heatmap/Jouney Map)는 멤버 초대 기능을 지원하지 않습니다. 어떤 방식으로 진행되나요?스터디 기간: 3월 ~ 8월 내 자유롭게 그룹 결성(①) 또는 기존 그룹에 합류 가능(②)최초 모집 후, 매달 20일까지 스터디 추가 신청(취소 후 재참여 포함) 및 미 연장 의사를 알려주면 다음 달부터 반영월 최소 1회 이상 진행 권장 (횟수 제한 없음)스터디 시간: 1~2시간 권장방식: 오프라인/온라인 병행 가능주제: Data-Driven UX세부주제: 1) 뷰저블 팀에서 제시하는 커리큘럼에서 원하는 주제를 선택하여 진행2) 자율적으로 선정 ※이 경우 뷰저블 담당자와 사전 협의 부탁드립니다.스터디 진행 회차별 결과 보고서 제출 필수(결과 보고서 작성 가이드: https://forum.beusable.net/ko/solomon/post/2377 ) 어떤 지원을 받을 수 있나요?공통 지원사항Data-Driven UX 도서 오프라인 진행 시 스터디룸 이용에 대한 비용 지원비용 지원 신청 가이드: https://forum.beusable.net/ko/solomon/post/2378 1인당 월 최대 2만원까지 지원스터디룸/카페에서 사용한 비용(공간 대여, 커피, 간식)은 모두 지원 대상 우수 스터디 그룹에 뷰저블 교육 최대 2회 제공스터디 진행 횟수, 멤버 참여율, 결과보고서 내용물 등을 종합적으로 검토하여 우수 스터디 그룹을 선정합니다.스터디 진행 횟수는 온라인/오프라인 무관하게 인정됩니다. 우수 그룹은 5월과 7월에 총 2번 선정하며, 두 번 다 선정된 그룹의 경우 2번의 뷰저블 교육을 받을 수 있습니다. 교육 진행 일정은 뷰저블 담당자와 그룹 리더간의 협의를 통해 조율할 예정입니다. ※ 스터디 진행 횟수나 참석율, 활동 결과물에 따라 지원이 제한될 수 있습니다. FAQ Q. 직접 동료/지인으로 멤버를 구성할 경우 지켜야할 조건이 있나요?A. Data-Driven UX 주제에 관심이 있고, 함께 학습하며 도움을 주고 받을 수 있는 지인과 동료로 구성해 주세요. Q. 멤버를 직접 구성한 그룹, 서포터즈 내 구성원으로한 그룹 2개 다 참여도 가능할까요? A. 네, 각각 1개씩 최대 2개의 그룹에 참여 가능합니다. Q. 스터디 그룹의 리더는 어떤 역할을 하나요?A. 스터디 주제, 진행 방식(주기/대면,비대면/장소 등)을 정하고, 결과 보고서 제출 및 비용 지급 등에 대해 뷰저블 팀과 커뮤니케이션을 담당합니다. 로테이션도 가능하지만, 이 경우 뷰저블 팀에 반드시 공유해 주셔야 합니다. Q. 중간에 리더가 탈퇴하면 어떻게 되나요?A. 탈퇴 시 다른 분께 리더를 위임할 수 있으며, 위임이 어려운 경우 그룹 해체 후 재결성이 필요합니다. 사정상 탈퇴가 필요하신 경우 뷰저블 담당자에게 미리 공유 부탁드립니다. Q. 스터디를 진행한 내용에 대한 콘텐츠를 작성하고 싶습니다. 월 작성 콘텐츠 개수에 포함인가요? A. 네, 스터디를 진행하신 내용을 콘텐츠로 작성해 주셔도 되고, 이는 월 작성 콘텐츠 개수에 포함됩니다. Q. 4월부터 바로 진행은 어려운데, 중간 합류도 가능할까요?A. 네, 매달 20일까지 뷰저블 팀에 메일로 추가 신청을 해주시면 요청일 기준 다음 달부터 진행 가능하십니다. Q. 개인별 최소 참석 기준이나, 그룹별로 채워야 하는 최소 진행 횟수가 있나요?A. 뷰저블 측에서 요구하는 최소 참석/진행 기준은 없습니다. 스터디 주기와 방식 등은 그룹별 협의를 통해 개별 규칙에 따라 진행해 주시면 됩니다. 단, 스터디를 진행한 횟수가 많을 수록 우수 그룹으로 선정될 확률도 높아집니다. Q. 1시간 미만 진행시 지원이 안되는지, 시간에 대한 증빙도 필요한가요? A. 1~2시간 진행을 권장하고 있지만, 별도 증빙은 필요하지 않습니다. 단, 결과 보고서의 내용에 따라서 지원이 제한될 수 있습니다. Q. 온라인으로만 진행 시 지원되는 내용은 없나요?A. 온라인으로 진행 시 별도 비용 지원은 없으며, 우수 그룹에 선정 시 뷰저블 온라인 교육이 최대 2회까지 지원됩니다. 스터디 관련 문의: edu@4grit.com

[서포터즈] 오프라인 스터디 비용 지원 신청은 어떻게 하면 되나요?

오프라인 스터디 진행에 대한 [비용 지원 신청] 가이드입니다.궁금하신 점은 edu@4grit.com으로 문의해 주시면 답변드리겠습니다. [비용 지원 신청 프로세스]1. 지원 비용/대상 확인 > 2. 스터디룸 이용 결제 진행 > 3. 결과 보고서 작성 > 4. 증빙 서류/정보 제출 1. 지원 비용 / 대상 1-1. 지원 비용인당 월 최대 2만원씩 지원되며, 인원수 x 2만원로 지원 받을 수 있는 월 최대 금액을 계산하시면 됩니다.예) 5인이 스터디를 진행할 경우 월 최대 10만원 지원 8만원 사용한 경우 → 8만원 지급13만원 사용한 경우 → 10만원 지급 1-2. 지원 대상스터디를 진행한 스터디 룸 또는 카페 내에서 발생한 모든 비용(공간대여/커피/간식/프린터 이용)은 지원 대상입니다. 2. 결제 진행 스터디룸에서 발생한 비용은 스터디 그룹의 리더가 대표로 결제를 진행해 주세요.영수증 처리가 가능한 카드 또는 현금으로 결제를 진행해 주세요.※ 카페 / 공간 대여를 각각 결제할 경우 각각 결제한 영수증을 모두 제출해 주시면 됩니다.결제 후 결제 일자, 스터디룸/카페명이 기재된 영수증을 반드시 보관/촬영해 주세요.※ 결제 일자는 스터디를 진행한 일자와 동일해야합니다. 3. 결과 보고서 작성 아래 정보를 포함하여 그룹당 1개의 결과 보고서를 작성해 주세요. 스터디 진행 일시※ 영수증에 기재된 날짜와 동일해야 합니다. 스터디 진행 장소/네이버 지도 링크※ 영수증에 기재된 상호명과 동일해야 합니다.스터디 참가 멤버 이름(예. 홍길동, 홍길동1, 홍길동2)과 단체 사진 첨부(기재된 멤버가 모두 포함되어야 함)※ 뷰저블 측에서 초대 드린 디스코드 채널에 참여 중인 멤버여야 합니다. 진행한 회차스터디 세부 주제 학습한 내용 및 인사이트 (최대한 구체적으로 작성해 주세요.) 4. 증빙 서류 / 정보 제출 아래 증빙 서류들을 스터디가 진행된 날짜를 기준 7일 이내로 edu@4grit.com 메일로 제출해 주시면, 내부 확인 후 영업일 10일 이내 비용이 지급됩니다. 결과 보고서 영수증 지원 금액을 송금 받으실 분의 성함과 계좌번호 FAQ Q. 1시간 미만 진행시 지원이 안되는지, 시간에 대한 증빙도 필요한가요? A. 1~2시간 진행을 권장하고 있지만, 별도 증빙은 필요하지 않습니다. 단, 결과 보고서의 내용에 따라서 지원이 제한될 수 있습니다. Q. 온라인으로만 진행 시 지원되는 내용은 없나요?A. 온라인으로 진행 시 별도 비용 지원은 없으며, 우수 그룹에 선정 시 뷰저블 온라인 교육이 최대 2회까지 지원됩니다.

UX Case Study [8] : 이커머스 사이트 내 검색 기능 사용자 니즈 분석하기

안녕하세요, 뷰저블 UX Researcher입니다. 오늘 다뤄볼 주제는 이커머스 사이트 뿐만 아니라, 커뮤니티 등에서 아주 중요한 역할을 하는 '검색' 기능과 관련한 페이지에 대한 분석이에요. 1. 분석할 페이지와 분석 목적 파악이커머스 마케터라면 특히, 주력으로 판매하는 제품군의 주요 고객의 니즈를 파악해서 마케팅 전략을 세우는 것이 무엇보다 중요한데요,그래서 이번 분석을 통해 인기 판매 상품인 '노트북'을 검색하는 고객들은 어떤 니즈를 가지고 있는지, 또 '검색 결과 페이지'를 개선한다면 어떤 정보가 추가 되어야할지 등의 중요한 정보를 얻고자 해요. 2. 분석 대상 파악하기'노트북'을 검색한 고객의 니즈를 확인하기 위해서, 검색 결과 페이지를 통해 상품 상세 페이지를 진입한 고객의 행동을 비교 분석해보는 방법이 있는데요, 그 중 하나의 지표로 어떤 요소로 많이 전환 했는지 알 수 있는 TOP 10 클릭 순위를 분석해 봤어요. 3. 분석 결과 해석 및 인사이트 도출글 상세 상세 페이지의 유입경로를 각각 '전체' vs '검색 결과 페이지'로 설정한 후 각 TOP 10 클릭 요소를 비교해 보니,'검색 결과 페이지'에는 있고, '전체'에는 없는 요소가 있었는데, 그게 바로 '1:1 문의하기' 버튼이에요. [Mobile Click Heatmap] 상품 상세 페이지의 TOP 10 Click 요소 (유입경로: 전체 vs 검색 결과 페이지)또 라이브 히트맵에서 노출 대비 클릭률을 비교해봐도,실제로 '검색 결과 페이지'에서 유입된 고객의 '1:1 문의하기' 노출 대비 클릭률이 전체 대비 5배 가량 높은걸 확인할 수 있어요. [Mobile Live Heatmap] 상품 상세 페이지의 '1:1 문의하기' 버튼 노출 대비 클릭률 (유입경로: 전체 vs 검색 결과 페이지) 이와 같은 데이터들을 종합해 봤을 때, '노트북'을 검색한 고객은 1:1 문의하기에 대한 니즈가 있어 검색 기능을 이용하는 패턴이 있음을 쉽게 파악할 수 있어요. 4. 개선 인사이트 특정 상품 1:1 문의에 대한 니즈를 가진 고객들이 굳이 검색 결과 페이지를 거쳐 상세 페이지까지 진입할 필요 없이 더 빠르게 니즈를 충족할 수 있도록, 검색 결과 페이지의 각 상품에 '1:1 문의하기' 아이콘을 제공해 보는 것은 어떨까요? 이처럼 유입 경로에 따른 고객의 클릭 순위, 클릭률 비교를 통해 특정 제품을 검색하는 고객의 니즈를 분석해 보았는데, 어떠셨나요? 검색 기능이 있는 사이트라면, 여러분들께서도 직접 이런 분석 방법을 활용해 보세요! 분석 결과 해석에 어려움이 있거나, 다른 현업자들의 의견이 궁금하다면 댓글과 포럼 게시판에 남겨주세요! :)

UX Case Study [6] : 상품 목록 페이지(PLP) 상단에 노출할 컨텐츠 결정하기

안녕하세요, 뷰저블 UX Researcher입니다. 오늘은 스크롤 히트맵의 주목도 그래프(Attention graph) 분석을 통해고객의 관심도 높은 컨텐츠를 확인하여 개선안을 도출했던 사례를 소개해 드리려고 해요. 1. 분석할 페이지와 목적 파악하기다양한 제품을 판매하는 이커머스 사이트의 '전체 상품 목록' 페이지를 분석한 내용인데,분석을 진행한 목적은 '각 제품군별 상품 목록 페이지(PLP)'에 진입 시 노출되는 상단 영역에 노출할 컨텐츠를 찾고자 함이에요. 분석할 '전체 상품 목록' 페이지는 (1)프로모션 (2)인기 상품 (3)이벤트/기획전 (4)패키지 상품 컨텐츠로 다양한 제품과 이벤트 등을 소개하고 있고, 상단에는 '각 제품군별 상품 목록 페이지(PLP)'로 진입이 가능한 'LNB 메뉴 영역'이 있어요. 'LNB 메뉴 영역' 내 각 제품군(PC, 노트북, 패드, 워치)을 클릭한 고객들이 (1)~(4) 중 어떤 컨텐츠에 가장 관심을 많이 보이는지 확인하면, 각 PLP에 어떤 컨텐츠를 노출하면 좋을지 쉽게 결정할 수 있겠죠? [데스크탑: 전체 상품 목록 페이지] 2. 분석 대상 파악하기'LNB 메뉴 영역'에서 각 제품군을 클릭한 고객들의 니즈를 파악하기 위해 Segmenting CTA 기능을 사용했어요. 각 제품군을 클릭한 고객들의 주목도 그래프를 분석하여,각 사용자들은 (1)~(4) 중 어떤 곳에 관심을 보이는지 확인해 보기로 했어요. 3. 분석 결과 해석하기각 제품군을 클릭한 고객들의 주목도 그래프를 '전체 고객'의 그래프와 비교했을 때,제품군별로 주목도 그래프가 높아지는 구간이 확연히 다른 것을 확인할 수 있죠? PC는 '(1)인기상품' 영역에, 노트북은 '(2)이벤트/기획전' 영역에,패드와 워치는 '(4)패키지 상품' 영역에 가장 관심도가 높았다고 해석할 수 있었어요. [데스크탑] : 전체 고객의 주목도 vs 각 제품군을 클릭한 고객의 주목도 그래프 4. 개선 인사이트제품군별로 고객의 관심이 높았던 컨텐츠를 '각 제품군의 상품 목록 페이지(PLP)'에 노출하여,고객의 탐색과 체류시간을 늘려보는 방향으로 제품 목록 페이지를 개선하는 방안을 검토해 보면 어떨까요? 이번 편에서는 주목도 그래프로 고객의 니즈를 파악하는 방법을 알아보았는데요,뷰저블로 고객의 니즈를 파악할 수 있는 정말 다양한 방법을 꼭! 실제 분석하실 때 활용해 보시고, 분석 결과 해석에 어려움이 있거나, 다른 현업자들의 의견이 궁금하다면 댓글과 포럼 게시판에 남겨주세요! :)

UX Case Study [2] : 분석 목적에 따라 히트맵 / 주요 지표 활용하기

안녕하세요, 뷰저블 UX Reseacher입니다. 지난 포스트( https://forum.beusable.net/ko/post/456 )에서는 웹페이지 UX 분석을 위한 첫 단계로 '페이지 등록 절차' 대해 다뤘다면,오늘은 분석 목적에 따라 활용할 수 있는 다양한 기능들과 지표 활용 방법에 대해 설명해 보려고 해요. 일반 가이드에는 없는, UX Researcher만의 해석 꿀팁들이 담겨있으니 주목해 주세요! :) 1. PC/Mobile : Click/Tap Heatmap 유효클릭/탭 : 사용자의 전환율 파악 가능무효클릭/탭 : 사용자의 pain-point 파악 가능무효 클릭이란, 링크가 아닌 곳에 클릭이 발생한 경우를 말함 [Desktop] Click Heatmap ☻ 분석 팁!분석에 활용되는 주요 유효 클릭 지표와 해석 방법지표정의분석 TipClick(Tap) RateClicks/페이지 내 전체 clicks(%): 전체 페이지 내 클릭(탭) 비중전체 관심 중, 해당 콘텐츠에 대한 비중으로 해석Click/(Tap) PV Rate(%)Click PV(Unique Click)/전체 PV(%): 해당 콘텐츠를 클릭한 PV의 규모 도달률/노출률 대비 Click PV Rate를 확인하면, 실제 해당 콘텐츠의 전환 성과로 볼 수 있음 Hover to Click RateClicks / Hover (%): 관심을 가진 사람 중 클릭으로 이어진 비중 낮다면? 왜 관심으로 이어지지 않았을지 검토 필요높다면? 고객의 니즈에 부합한 콘텐츠로 해석 Hover to Click time Hover한 사람이 클릭까지 걸린 시간 짧다면? 결정까지 어려움이 없었다고 해석길다면? 사용자가 망설였거나, 이해하지 못했을 가능성Scroll to Click/Tap(%)특정 콘텐츠/영역에 도달한 사용자 대비 해당 요소를 클릭한 사용자의 비율 사용자 도달 대비 전환 효율Double tap rate전체 더블 클릭 대비 해당 요소에 발생한 더블 클릭 비중100%라면? 해당 요소에만 더블 클릭이 발생했다고 해석로딩 속도가 느리진 않은지 클릭이 원활하게 이뤄졌는지 점검 필요 2. PC : Move Heatmap - 사용자들의 관심도 파악 가능[Desktop] Move Heatmap Move 히트맵을 Click/Scroll 히트맵 지표들과 교차 분석하면 인사이트를 쉽게 얻을 수 있어요! 클릭 vs 호버호버 > 클릭 : 관심이 많으나 전환으로 이어지지 않은 콘텐츠호버 < 클릭 : 관심이 적으나 많은 전환으로 이어진 콘텐츠클릭 = 호버 : 관심도 많고 전환도 높은 콘텐츠 [Desktop] Click vs Move Top 10 요소 비교 도달 vs 호버사용자 도달률이 낮은데 높은 관심의 콘텐츠 확인사용자 도달률이 높은데 낮은 관심의 콘텐츠 확인 3. PC/Mobile: Scroll Heatmap (1) 히트맵 색상 컨텐츠 영역까지 얼마나 많은 사용자가 도달했는지 파악 가능주요 컨텐츠까지의 도달률이 너무 낮다면, 위치 조정 등을 통해 우선 스크롤 노출률/도달률 자체를 높이는 방안 검토 필요 (2) Attention Graph (도달률X체류시간)구간별로 얼마나 숙독/주목했는지(체류시간) 파악 가능캐러셀이나 자동 애니매이션처럼 컨텐츠가 많은 구간인데 오히려 주목도가 낮아지거나 비슷하다면, 컨텐츠 개수나 영상 길이를 줄이는 방안 검토 필요 신규/재방문, 유입경로별 주목도를 비교해보면 각 그룹별 관심도 차이를 확인할 수 있음페이지 내 상대적인 주목도를 표현한 것이기 때문에, 다른 두 그룹의 체류시간을 비교할 땐 각각의 구체적인 수치를 계산하여 비교가 필요함 [Desktop] Scroll Heatmap내 주목도 그래프 > 주목도가 낮아지는 구간 (3) 페이지 효율 Average Fold를 기준으로 상/하단 영역의 클릭/호버수 비교를 통해 페이지 효율을 파악만약 페이지 하단의 길이가 더 짧은데 클릭/호버 인터랙션이 더 많다면, 하단의 효율이 더 좋다고 판단할 수 있음 페이지 효율을 확인할 수 있는 지표 (4) 스크롤 중단율사용자가 어느 구간에서 가장 많이 중단하는지, 이탈률이 가장 높은 콘텐츠 구간을 구체적인 픽셀로 확인이 가능함구간별 막대 길이(도달률)의 차이가 클 수록 중단율이 큰 구간으로 해석할 수 있음스크롤 중단율이 가장 높은 구간을 확인할 수 있음 4. Mobile: Zoom/Swipe Heatmap (1) Zoom 어떤 컨텐츠/영역에서 더 자세히 또는 확대해 보고싶은 니즈가 있었는지 파악 가능이커머스 사이트에서 특정 상품 상세 이미지에 Zoom in 인터랙션이 발생했다면 추가 이미지 제공이 필요하진 않을지 검토 필요 (2) Swipe 어떤 컨텐츠/영역에서 여러번 스와이프가 일어났는지 파악 가능상/하 스와이프: 화살표가 수가 많다면 해당 영역을 여러번 재탐색 했다고 해석할 수 있음 좌/우 스와이프 : 스와이프가 일어날 곳이 아닌데 발생했다면? 착각을 주고 있진 않은지 UI 점검 필요 5. Path Plot 사용자 그룹별 탐색 과정, 경로를 비교할 수 있음 평균 사용자 그룹: 평균적인 활동 범위를 가진 그룹FANs 사용자 그룹 : 적극적으로 페이지(서비스)를 탐색한 그룹상위 25%의 높은 활동률을 보이는 그룹으로 ‘잠재 고객’으로 이해할 수 있음전환한 사용자 그룹 : 설정한 그룹 중 전환한 사용자의 탐색 흐름 어떤 콘텐츠를 살피고 전환했는가 파악전환하지 않은 사용자 그룹 : 설정한 그룹 중 전환하지 않은 사용자의 탐색 흐름 사용자들의 pain-point 파악[Desktop] 평균 그룹 vs FAN 그룹의 Path Plot 비교 ☻ 분석 팁!Fans group & Non-Conversion로 세그멘팅하여,충성도는 높지만 전환하지 않은 유저들의 특징 파악하고자 할 때 활용할 수 있음 6. Live Heatmap SPA 구조의 페이지 혹은 햄버거 메뉴와 같이 동적인 요소, 페이지 길이가 가변적일 때 데이터 확인 & 컨텐츠의 효율 측정 가능[Desktop] Live Heatmap > 숨어있는 레이어와 햄버거 메뉴의 노출 및 클릭 지표 (1) 노출률 요소가 사용자 화면에 노출된 비율만약 페이지 길이가 가변적이라 스크롤 데이터 확인이 어려운 경우 라이브 히트맵의 Click PV Rate/노출값으로 대체 가능노출 자체가 너무 적다면, 레이아웃 변경 등을 통해 노출 자체를 늘리는 것을 먼저 검토 (2) 관심율 호버 PV/노출 PV (%)해당 콘텐츠를 본 사용자가 어느정도의 관심을 보였는가컨텐츠에 대한 소비 효율을 확인할 수 있음 7. User Analytics (1) 유입경로(직전 URL로 구분)사용자의 특성과 니즈 파악 가능도메인 상이 여부에 따라 내부/외부로 구분외부 유입 중 각 유입(검색/SNS 등) 채널별 비중은 어떤지 확인 각 유입(검색/소셜)이 전체 중 차지하는 비중은 얼마인지 확인 가능 (2) 전환경로내부 유입이 많은 경우내부에서 어떤 정보를 획득하고 다른 페이지로 전환된 유저인지 파악 가능외부 유입이 많은 경우 어떤 곳에 관심을 보이는지, 외부 사용자 특성 파악 가능 8. Segmentation (1) Referrer(유입경로)직전 URL로 구분됨유입 경로별로 사용자의 특징 비교 가능 (2) 신규/재방문 사용자신규/재방문 사용자 별로 히트맵의 특징 비교 가능 콘텐츠 제공 목적, 타겟에 따라 신규/재방문 유저를 구분하여 볼 수 있음 (3) Segmenting CTACTA를 클릭한/클릭하지 않은 사용자에 따른 특징 비교 가능 구매로 전환한 사용자와 그렇지 않은 사용자 비교 분석클릭한 사용자가 유입된 직전 URL 마케팅 효과 측정 or 마케팅을 집행할 채널을 정할때 활용 9. Funnel / Session 리포트 (1) Funnel 분석개선하고자 하는 프로세스를 퍼널로 등록하여 페이지별 전환율 확인 ‘최종 목적지까지의 전환율’ 향상을 위한 개선점 파악 가능각 페이지별 이탈률을 계산하여 이탈률이 가장 높은 구간의 페이지를 발견하고 개선점 찾아보기경로별 User Flow를 확인하여 예상대로 유저들이 움직이는지 파악 가능 뷰저블 홈페이지 Funnel 등록 : 메인 > Features > Pricing(최종 목적지) (2) Session Report 개별 사용자 상세 탐색 분석전환된, 전환되지 않은 유저들의 개별 흐름을 확인하여 pain-point 분석 가능 [Session Report] Features 페이지에 방문한 한 고객의 탐색 흐름 오늘은 다양한 뷰저블의 기능들을 지표 해석에 실제로 활용하는 꿀팁들을 알려 드렸는데요, 직접 한번 활용해보시고 분석 결과 해석에 어려움이 있거나, 다른 현업자들의 의견이 궁금하다면 댓글과 포럼 게시판에 남겨주세요! :)

UX Case Study [5] : '유입/전환 경로' 분석을 통해 고객 니즈 파악하기

안녕하세요, 뷰저블 UX Researcher입니다. 오늘은 시리즈의 세 번째 주제인 '유입과 전환 경로 분석을 통해 고객 니즈를 파악하기'그리고 그 니즈를 충족하기 위한 방법에 대해서 다뤄 보려고 해요. 1. 분석할 페이지와 분석 목적 파악요즘엔 인터넷/통신사 요금제, 특히 렌탈 상품을 판매하는 서비스에서 결합 상품 결제 시 할인을 제공하는 경우가 많은데요,이런 서비스를 제공하는 사이트의 '결합 요금 견적 받기' 페이지에 대한 분석을 진행해 보려고 해요. '견적 받기' 페이지에 진입하는 고객들은 구매까지 이어질 가능성이 있는 '잠재 고객'으로 해석할 수 있기 때문에,그들이 이탈하지 않고 결제까지 이어질 수 있도록 하는게 무엇보다 중요해요.따라서 이번 페이지의 분석 목적은 '견적 받기' 페이지에 진입한 고객의 니즈를 파악하고 그 니즈를 충족시키는 최선안을 도출해 보려고 해요. 2. 분석할 대상 파악하기페이지에 진입한 고객의 관심사를 파악하고자, 첫 번째 방법으로 (1) 페이지의 유입/전환 경로를 분석하고,두 번째로는 (2) 유입 비중이 높았던 페이지에서의 고객 탐색 여정을 분석해 보려고 해요. 3. 분석 결과 해석 및 인사이트 도출 (1) '결합 요금 견적 받기' 페이지의 유입/전환 경로 분석'요금 상품 상세 페이지(PDP)'를 통해 가장 많이(34%) 유입되었고, 이들은 '카드 혜택' 페이지로 가장 많이(3.7%) 전환된 것을 확인할 수 있었어요.즉, 요금 상품 상세 페이지에서 '결합 요금' 버튼을 클릭하여 견적내기 페이지에 진입한 고객들은 '카드 혜택'에 대한 정보를 얻으려는 니즈가 있음을 확인할 수 있어요. [User Analytics] 유입/전환 경로 (2) 유입 비중이 높은 페이지의 고객 탐색 여정 분석하기유입 비중이 34%로 높았던 '요금 상품 페이지(PDP)'에서 '결합 요금 견적 받기' 버튼을 누른 고객의 탐색 여정을 확인해보니, '카드 혜택' 정보가 적힌 곳에서 가장 오래(7.7초) 머무른 후, 견적내기 페이지로 이동한 것을 볼 수 있었어요. [Path Plot : 결합 요금제 견적내기' 를 클릭한 고객의 요금 상세 페이지 내 탐색 여정] ► 분석 내용 요약이로써, '요금 상품 페이지'에서 '결합 요금 견적 받기' 페이지로 이동한 고객들이'제휴 카드' 할인 정보를 얻고자 클릭한 것을 다시 한번 탐색 여정을 통해 다시 한번 확인할 수 있었어요! 4. 개선 인사이트그렇다면 '견적 받기' 페이지로 이동한 고객들은 '제휴 카드 정보를 얻고자' 하는 니즈를 충족했을까요?아쉽게도 아닐 것 같아요. 왜냐하면 견적내기 페이지에서는 '제휴카드 혜택'에 대한 상세 정보를 제공하고 있지 않았어요. 즉, 많은 고객들이 '제휴 카드' 할인에 대한 정보를 얻고자 '견적내기' 페이지에 진입하지만이에 대한 정보를 얻지 못하고 '카드 혜택' 페이지로 전환해 버리는 것으로 해석할 수 있었는데요, '견적 받기' 페이지에 보다 상세한 '카드혜택' 정보를 제공(툴팁 또는 팝업 레이어 형태)한다면고객들이 불필요하게 다른 페이지로 전환하지 않고도 바로 원하는 정보를 얻어 더 빠른 구매 결정을 유도할 수 있겠다는 인사이트를 얻을 수 있었어요! UX 컨설팅을 진행하다보면 페이지별로 고객 니즈를 파악하고 또 그 니즈가 충족되고 있는지 분석을 요청하시는 경우가 많은데요, 이번 편에서 다룬 내용으로 다양한 사이트의 고객 니즈를 직접 분석해 보시고 분석 결과 해석에 어려움이 있거나, 다른 현업자들의 의견이 궁금하다면 댓글과 포럼 게시판에 남겨주세요! :)

UX Case Study [10] : 단계별 선택 옵션을 제공하는 SPA 페이지 분석하기

안녕하세요, 뷰저블 UX Researcher입니다. 오늘은 드디어 UX Case study 시리즈의 마지막 편, URL이 변경되지 않는 SPA 페이지를 분석하는 방법에 대해서 다뤄보려고 해요! 뷰저블은 URL을 기반으로 분석을 진행하기 때문에, 이번 예시처럼 특정 옵션을 클릭하여 다음 단계로 넘어가도 URL이 변경되지 않는 SPA 페이지의 경우 뷰저블에서 제공하는 라이브 히트맵 기능으로 분석이 가능해요. 1. 분석할 페이지와 분석 목적 파악오늘 분석에 사용할 페이지는 한 여행사 사이트 내 '내게 맞는 여행 상품 찾기'이라는 페이지인데,개인이 여행을 하고자 하는 (1)나라, (2)여행 인원, (3)가이드 형태, (4)가격대, (5)여행 스타일을 단계별로 선택하면, 최종 단계인 (6)추천 상품 보기 페이지에서 사용자가 선택한 옵션에 따라 여행 상품을 추천해 주는 형태에요. 내게 맞는 여행 상품 찾기 페이지 이 페이지를 기획한 담당자의 가장 큰 의도는 고객이 '여행 상품을 추천 받아 > 해당 상품을 클릭하여 예약 상담을 유도' 하는 것 일텐데요, 그러기 위해서는 우선 최대한 많은 고객들이 최종 단계인 (6) 추천 상품 보기 페이지에 도달하도록 해야겠죠? 따라서 이번 분석의 목적은 최종 단계의 페이지까지 도달하기 전 어느 단계에서 가장 많은 고객이 이탈하는지 파악하는 것이 될거에요. 2. 분석할 내용 파악하기라이브 히트맵의 'Exposure Heatmap'으로 노출률 지표를 확인하면, 단계별로 얼마나 많은 고객이 도달했는지 파악이 가능하고, 또 도달한 비율의 차이를 계산하면 각 단계별로 얼마나 많은 고객이 이탈(이탈률)하였는지 확인할 수 있어요. 저는 가장 먼저 모든 단계에 고정적으로 노출되고 있는 화면 우측 하단의 '선택하기' 버튼의 노출률을 단계별로 확인해 보려고 해요. 모든 단계에 제공되는 '선택하기' 버튼 3. 분석 결과 해석하기각 단계별로 '선택하기' 버튼이 노출된 비율을 확인해보니, (1) ~ (5) 페이지까지는 각 단계별 최대 이탈률이 25%로 대체적으로 다음 단계로 넘어가고 있는 반면, (5) 여행 스타일 선택 페이지에선 98%가 이탈(6%에서 0.1%로 감소)하여 마지막 '추천 상품 보기' 페이지 (상담 예약하기 버튼)에 노출되는 비율은 매우 낮은걸 확인할 수 있었어요. 또한, 이 페이지로 유입된 고객은 99%가 신규 방문이며, 재방문의 비율은 1%로 매우 낮은 것을 확인할 수 있었는데요,신규 방문 시 좋은 경험을 심어주지 못했기 때문에 재방문을 하지 않는 것으로도 유추해 볼 수 있을 것 같아요. [모바일] Live Heatmap > Exposure : 각 단계별 '선택하기' 버튼의 노출률 비교 4. 개선 인사이트95%로 가장 이탈률이 높았던 ‘여행 스타일' 선택 단계에서의 이탈을 낮춘다면 최종 여행 상품 추천 단계까지의 도달률이 높아질 것으로 가정을 세울 수 있었는데요, 도달률을 높이기 위한 방법 중 하나로, '여행 스타일 선택' 단계는 아예 생략하고 바로 (6) 추천 상품 보기 페이지로 전환하여 최종 단계에서 각자의 여행 스타일에 맞게 분류해서 볼 수 있도록 카테고리를 제공하는 개선 방안을 제안해 볼 수 있었어요. 또 개선을 진행한 후에는, 실제로 고객의 최종 단계까지의 도달하는 고객이 많아지는지 (도달률/노출률이 상승하는지) 성과를 측정하는 과정을 꼭 진행해 볼 수 있겠죠? 자, 이렇게 총 8개의 주제의 UX Case Study 를 모두 소개해 드렸는데, 평소에 궁금해 하셨던 부분들이 해결되셨나요?이번 시리즈를 통해 소개해드린 뷰저블 케이스 스터디들을 참고하셔서 여러분들께서도 직접 다양한 인사이트를 얻어보시고, 어떻게 분석해야할지 확신이 없거나, 어떤 해석이 가능한지 다른 실무자들의 의견이 궁금하실 땐 언제든 댓글이나 게시판을 통해 질문해 주시면 빠르게 궁금증을 해결하실 수 있을거에요! 그럼 또 유익한 컨텐츠로 돌아올게요, 감사합니다 :)